高盛經(jīng)濟學(xué)家預計，到2025年，人工智能（AI）可能會(huì )拉動(dòng)高達2000億美元的全球投資。

過(guò)去，隨著(zhù)電力和個(gè)人電腦領(lǐng)域的創(chuàng )新被應用到更廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域，這些技術(shù)帶來(lái)的投資熱潮曾給美國GDP帶來(lái)2%的增長(cháng)。

(資料圖)

而高盛經(jīng)濟學(xué)家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在8月1日的一份報告中估計，人工智能在美國的GDP中的占比可能高達4%，在其他已經(jīng)開(kāi)始大力投資這項技術(shù)的國家中也可能達到2.5%。

高盛將預期增長(cháng)的大部分歸功于生成式AI的快速發(fā)展，最引人注目的例子是OpenAI的聊天機器人ChatGPT，還包括細分行業(yè)圖像創(chuàng )建軟件Midourney和文本轉語(yǔ)音生成器Eleven Labs等工具。

Briggs和Kodnani在報告中寫(xiě)道：

“生成式AI具有巨大的經(jīng)濟潛力，在廣泛使用后的十年里，它可能會(huì )使全球勞動(dòng)生產(chǎn)率每年提高1個(gè)百分點(diǎn)以上。”

但報告也指出，生成式AI帶來(lái)的這些生產(chǎn)效益是有代價(jià)的，即企業(yè)需要提前開(kāi)始大量投資：

“要實(shí)現大規模轉型，企業(yè)需要在實(shí)體、數字和人力資本方面進(jìn)行大量前期投資，以獲取和實(shí)施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。到2025年，這些投資可能會(huì )在全球范圍內達到約2000億美元，并且可能會(huì )在使用和效率提升開(kāi)始推動(dòng)生產(chǎn)力大幅提升之前發(fā)生。”

兩位經(jīng)濟學(xué)家表示：

“從長(cháng)期來(lái)看，如果高盛對人工智能增長(cháng)的預測完全實(shí)現，人工智能相關(guān)投資可能達到美國GDP的2.5%至4%，在其他主要人工智能領(lǐng)導國家中達到GDP的1.5-2.5%?！?/p>

報告估計，到2025年，人工智能投資在美國可能接近1000億美元，在全球可能接近2000億美元。盡管增長(cháng)速度極快，但鑒于人工智能相關(guān)投資目前在美國和全球GDP中所占的份額非常低，短期內對GDP的影響可能相當有限，可能需要幾年時(shí)間才能對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。

高盛還提到，羅素3000指數中超過(guò)16%的公司在財報電話(huà)會(huì )議上提到了人工智能?？紤]到這一數字比2016年的不到1%的比例是絕對的大幅上升，高盛表示，這會(huì )使美國在A(yíng)I創(chuàng )新方面走在前列。

報告寫(xiě)道：

“美國被定位為人工智能技術(shù)的市場(chǎng)領(lǐng)導者，美國公司可能會(huì )相對較早地采用人工智能?！?/p>

兩位經(jīng)濟學(xué)家指出，雖然人工智能投資周期的時(shí)間很難預測，但目前的商業(yè)調查顯示，人工智能將在2025年后開(kāi)始產(chǎn)生重大的投資影響。

報告寫(xiě)道：

“以往的技術(shù)突破表明，很難預測何時(shí)技術(shù)采用率會(huì )上升到足以對經(jīng)濟產(chǎn)生有意義的推動(dòng)。電動(dòng)機和個(gè)人電腦對生產(chǎn)率的影響，只有在大約一半的美國企業(yè)采用這項技術(shù)后，才體現在宏觀(guān)數據中。

在2021年美國商業(yè)調查中，只有4%的美國公司報告在其業(yè)務(wù)流程中使用人工智能。同樣，CEO調查顯示，不到25%的人預計生成式人工智能將在未來(lái)一到三年內影響他們的公司，或降低他們的勞動(dòng)力需求。這意味著(zhù)絕大多數企業(yè)預計將在未來(lái)3到10年內采用人工智能。

如果這些時(shí)間表是正確的，那么人工智能的采用可能會(huì )在2025年至2030年之間的某個(gè)時(shí)候開(kāi)始對美國經(jīng)濟產(chǎn)生有意義的影響?！?/p>

報告還提及，AI投資預計將集中在四個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門(mén)：培訓和開(kāi)發(fā)人工智能模型的公司；提供運行人工智能應用程序基礎設施(例如數據中心)的公司；開(kāi)發(fā)運行人工智能應用程序軟件的公司；以及為這些軟件和云基礎設施服務(wù)付費的企業(yè)最終用戶(hù)。

高盛經(jīng)濟學(xué)家預計，人工智能投資將主要來(lái)自用于訓練人工智能模型和運行人工智能的硬件投資，以及人工智能軟件支出的增加。

“迄今為止，人工智能投資主要集中在模型開(kāi)發(fā)上，但要想擴大人工智能的規模，可能需要更大的硬件和軟件投入?！?/p>

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