每一個(gè)成功的背后，都有一個(gè)正確的開(kāi)始。

英偉達也是如此。

(資料圖片僅供參考)

當地時(shí)間8月8日，英偉達創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛在洛杉磯舉辦的計算機圖形學(xué)盛會(huì )SIGGRAPH上發(fā)表演講時(shí)表示，公司在2018年做出了一項關(guān)乎生死的商業(yè)決策，很少有人意識到這將重新定義其未來(lái)，并有助于重新定義一個(gè)不斷發(fā)展的行業(yè)。

這個(gè)行業(yè)就是人工智能，一個(gè)由英偉達硬件驅動(dòng)的未來(lái)。

黃仁勛說(shuō)，五年前的那個(gè)分水嶺是選擇以光線(xiàn)追蹤和智能升級的形式實(shí)現人工智能驅動(dòng)的圖像處理：分別是RTX和DLSS技術(shù)。

我們意識到光柵化（傳統3D場(chǎng)景渲染方法）已經(jīng)達到了極限。

2018年是“押注公司（未來(lái)）”的時(shí)刻。我們必須重新開(kāi)發(fā)硬件、軟件和算法。在我們利用AI重塑CG（Computer Graphics，計算機圖形學(xué)）的同時(shí)，我們也在為AI重塑GPU。

雖然光線(xiàn)追蹤和DLSS仍被大規模應用于GPU和游戲開(kāi)發(fā)中，但這些技術(shù)基于的架構可以被完美應用到機器學(xué)習中。

值得一提的是，傳統數據中心并不能提供大型生成式AI模型訓練所需要的大量數據，但像英偉達H100這樣從一開(kāi)始就設計用于大規模執行必要操作的系統能夠做到?？梢哉f(shuō)，人工智能的發(fā)展在某些方面僅受到這些計算資源的限制。

借著(zhù)大模型開(kāi)發(fā)的熱潮，英偉達掀起了AI芯片的搶購熱潮。但黃仁勛稱(chēng)，這僅僅是開(kāi)始。新模型不僅需要接受訓練，還需要由數百萬(wàn)甚至數十億用戶(hù)定期實(shí)時(shí)運行。

未來(lái)LLM（大語(yǔ)言模型）處于幾乎所有事物的前沿：“人類(lèi)”是新的編程語(yǔ)言。

黃仁勛還說(shuō)，從視覺(jué)效果到快速數字化的制造市場(chǎng)、工廠(chǎng)設計和重工業(yè)，一切都將在某種程度上采用自然語(yǔ)言提示。

整個(gè)工廠(chǎng)都將是軟件定義的機器人，他們即將制造的汽車(chē)本身也將是機器人。所以，機器人設計的機器人生產(chǎn)機器人。

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