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解鈴還須系鈴人?ChatGPT開(kāi)發(fā)者放出AI內容識別工具,但稱(chēng)失敗率高達3/4


(相關(guān)資料圖)

隨著(zhù)ChatGPT爆火,AI生成內容也引發(fā)了諸如版權、學(xué)術(shù)倫理等擔憂(yōu)。對此,ChatGPT背后的初創(chuàng )公司以彼之矛攻彼之盾,推出AI生成內容識別工具,但也坦言稱(chēng)這款工具“并不可靠”。

周二,ChatGPT開(kāi)發(fā)公司OpenAI推出了一個(gè)分類(lèi)器(classifier)來(lái)區分人類(lèi)寫(xiě)的文本和來(lái)自各類(lèi)AI(不僅僅是ChatGPT)寫(xiě)的文本。

據OpenAI,其人工智能分類(lèi)器在近四分之三的時(shí)間里無(wú)法檢測到機器人編寫(xiě)的文本,因此它不應被用作主要的決策工具,而應作為確定一段文本來(lái)源的補充方法。

在對英文文本的識別測試中,這款分類(lèi)器僅將26%的人工智能生成文本正確地識別為 "可能是人工智能寫(xiě)的"。人類(lèi)寫(xiě)的文本也會(huì )被分類(lèi)器“錯誤但自信地”標記為人工智能所寫(xiě),將人類(lèi)寫(xiě)的文本錯誤地標記為人工智能寫(xiě)的的情況有9%。

據介紹,該分類(lèi)器對短文(低于1000個(gè)字符)的識別非常不可靠,分類(lèi)器的可靠性通常隨著(zhù)輸入文本的長(cháng)度增加而提高,但更長(cháng)的文本也會(huì )被分類(lèi)器錯誤地標記。

OpenAI建議只對英語(yǔ)文本鑒別使用該分類(lèi)器,它在其他語(yǔ)言中的表現明顯更差,而且它在代碼識別上也不可靠。

OpenAI表示,分類(lèi)器雖然不可能可靠地檢測出所有人工智能寫(xiě)的文本,但該工具補充了教育工作者、雇主和其他人用來(lái)確定文本來(lái)源的方法,為一些錯誤行為提供參考,例如使用人工智能工具進(jìn)行學(xué)術(shù)不端行為等。

自去年11月推出以來(lái),ChatGPT病毒式地橫掃各行各業(yè),能夠在幾秒鐘內就幾乎任何主題產(chǎn)生聽(tīng)起來(lái)像人類(lèi)的文章、詩(shī)歌、劇本和推銷(xiāo)文案,甚至能夠幫程序員寫(xiě)代碼,幫學(xué)生寫(xiě)論文。此外,ChatGPT還存在被濫用來(lái)傳播錯誤信息和編寫(xiě)垃圾郵件的可能。

一些學(xué)校已經(jīng)開(kāi)始禁止學(xué)生使用ChatGPT,在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng),ChatGPT也遭到了封殺。

根據用戶(hù)的反饋,OpenAI希望改進(jìn)這個(gè)工具。該公司表示,已與美國教育工作者接觸,討論ChatGPT的功能和局限性。

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關(guān)鍵詞: 人工智能 教育工作者 各行各業(yè)