去年11月以來(lái)，OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT的上線(xiàn)，令市場(chǎng)看到了AI應用的巨大潛力。

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華爾街見(jiàn)聞此前提及，據瑞銀預計，ChatGPT的月活躍用戶(hù)已在今年1月份突破1億。且瑞銀稱(chēng)整個(gè)生成式人工智能應用程序的市場(chǎng)規?；蚋哌_1萬(wàn)億美元。

在該賽道有所布局的企業(yè)無(wú)一例外都得到了資本市場(chǎng)的熱捧。1月31日，有媒體報道百度將在3月推出類(lèi)似ChatGPT的AI聊天機器人服務(wù)，隨后港股百度接連兩日大漲，股價(jià)創(chuàng )7個(gè)月新高。

東吳證券分析師陳李、張良衛等認為，ChatGPT的橫空出世，將為AIGC領(lǐng)域帶來(lái)更廣泛的應用空間，市場(chǎng)規模極為可觀(guān)。

從GPT-3到GPT-4，AI商業(yè)化落地不斷提速

東吳分析師指出，2021年3月，同為OpenAI旗下的GPT-3在上線(xiàn)9個(gè)月后已經(jīng)有了300+?應用客戶(hù)，領(lǐng)域涵蓋智能客服、教育與科研、游戲、搜索引擎等。

例如，基于GPT-3的AI分析產(chǎn)品Viable，可以將大量非結構化數據轉換為可讀的自然語(yǔ)言報告，包括客戶(hù)的投訴、贊美、請求和問(wèn)題等。GPT-3能夠將Viable總結客戶(hù)反饋的準確性從66%提高到90%，為公司產(chǎn)品決策提供信息。

而基于GPT-3.5的ChatGPT具備更出色的表現和更高的關(guān)注度，能夠進(jìn)一步幫助企業(yè)、個(gè)人節省時(shí)間和資源，其背后的的應用空間有望更為廣闊。

并且，全新升級的GPT-4將于今年2月上線(xiàn)。分析師指出，相比GPT-3.5，GPT-4的表現將在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步提升：

規模提升：訓練數據量、token數、模型參數量或均有所提升，從而優(yōu)化模型性能；圖靈測試：此前一些AI模型僅部分能力通過(guò)圖靈測試，而GPT-4有望完全通過(guò)圖靈測試；成本下降：通常模型訓練成本隨著(zhù)模型規模提升而提升，但GPT-4的訓練成本或顯著(zhù)低于GPT-3，控制在100萬(wàn)美元的范圍內，從而降低AI技術(shù)的使用門(mén)檻。

東吳分析師認為，這些進(jìn)步可以令AI商業(yè)化應用大大加速。例如，模型能夠生成更有“溫度”的文字，對應AI客服、AI心理咨詢(xún)、營(yíng)銷(xiāo)文本等場(chǎng)景；?并且，GPT-4能夠生成更加“專(zhuān)業(yè)”的文字，有望直接在金融、醫學(xué)、新聞、工業(yè)等垂直行業(yè)獲得應用。

AIGC是大勢所趨

東吳證券認為，AI生產(chǎn)內容，利用AI技術(shù)賦能文本、音頻、視覺(jué)等高自由度、低門(mén)檻的內容生產(chǎn)是整個(gè)內容產(chǎn)業(yè)的大勢所趨。

隨著(zhù)本世代內容消費量的急劇增加，內容生產(chǎn)平臺急需降低門(mén)檻、提升生產(chǎn)效率，以滿(mǎn)足迅速增長(cháng)的內容需求。

類(lèi)似Netflix的PGC平臺依賴(lài)優(yōu)質(zhì)的專(zhuān)業(yè)化團隊完成內容生產(chǎn)或采購，內容生成量級有限、成本較高；而類(lèi)似抖音的UGC平臺則依賴(lài)大體量的創(chuàng )作用戶(hù)來(lái)實(shí)現內容生產(chǎn)，內容生成量級大幅提升、成本較低，但內容質(zhì)量良莠不齊，高質(zhì)量?jì)热萆傻男屎统杀静⑽窗l(fā)生質(zhì)變。

相比PGC、UGC，類(lèi)似GPT系列的AIGC具有效率和成本上的優(yōu)勢，分析師舉例稱(chēng)：

截止2021年3月，推出9個(gè)月后的GPT-3日均文本生成量45億，而2021年閱文集團新增文字量?jì)H360億，?僅相當于GPT-3 8天的文字內容生成量；

不僅如此，AI生產(chǎn)的成本也更低。目前OpenAI定價(jià)最高的文字模型達芬奇（基于GPT-3）為每750詞約0.02美元，2021年閱文集團內容成本為17.74億元（每750詞約37元），是調用OpenAI的API完成相同文字量生產(chǎn)所需的成本（約672萬(wàn)元）的264倍。

因此，AIGC時(shí)代就是人類(lèi)的未來(lái)。據量子位智庫預測，到2030年，AIGC市場(chǎng)規模將超過(guò)萬(wàn)億人民幣。

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