【資料圖】

ChatGPT最近火得一塌糊涂，

能寫(xiě)論文，美國有學(xué)生用ChatGPT拿下了全班最高分。

會(huì )編程，通過(guò)了谷歌L3工程師入職測試，年薪18.3萬(wàn)美元。

兩個(gè)月月活就破億，碾壓了歷史上所有的消費者應用程序。

連大A也有了相關(guān)概念股，4天漲24%，這是當下最火爆的概念，沒(méi)有之一。

所以，懶貓想知道：

這么厲害的一尊大神，如果用于幫助我們買(mǎi)基金，會(huì )是一番啥樣的場(chǎng)景呢？

這兩天，懶貓終于搗鼓成功，體驗了一下這個(gè)被吹上天的AI程序。

01

太極高手

第一個(gè)問(wèn)題，肯定要問(wèn)出所有基民心中的一個(gè)困惑：“誰(shuí)是中國最厲害的基金經(jīng)理呢？”

不出意外，它給出的答案很標準：“很難說(shuō)，這取決于多種因素”。

那簡(jiǎn)單些，介紹幾位你知道的中國基金經(jīng)理吧，

它介紹了這幾位：

劉格菘、李煜東、王建民、鄧煒。

除了劉格菘，其他幾位是誰(shuí)，查無(wú)此人啊。

深入一點(diǎn)，

問(wèn)它“劉格菘是誰(shuí)？”

答案是“中國的一位基金經(jīng)理”。

嗯，雖然介紹的很簡(jiǎn)單，但沒(méi)毛病。

那“張坤”呢？

sorry，“沒(méi)有關(guān)于張坤的更多信息”...

不過(guò)，你問(wèn)它“美國比較厲害的投資人”，

它就不會(huì )犯這樣的低級錯誤了。巴菲特、阿克曼、達里奧...，給出的都是正確的名字。

不是ChatGPT不行，可能只是它對中國投資界有點(diǎn)水土不服，掌握的信息沒(méi)那么多。

那句話(huà)咋說(shuō)的，“還有很大的進(jìn)步空間”。

02

能幫我投資嗎？

我們再問(wèn)些實(shí)際問(wèn)題，

比如“未來(lái)哪只基金能賺大錢(qián)呢？”

答案是“無(wú)法預測”，哈哈，很標準...

再比如“未來(lái)哪個(gè)行業(yè)最可能上漲？”

依舊是標準答案：“未來(lái)充滿(mǎn)不確定性，沒(méi)有任何人能準確地預測市場(chǎng)”。

或許是真的覺(jué)得市場(chǎng)預測不靠譜，也有可能是人為做了干預模型。

既然未來(lái)預測不了，那咱們問(wèn)過(guò)去吧，“過(guò)去5年，哪個(gè)行業(yè)漲幅最大？”

給出的答案是：“很難確切說(shuō)哪個(gè)行業(yè)在過(guò)去5年中漲幅最大，因為這取決于很多因素...”

兄dei，是過(guò)去5年啊，那可是已經(jīng)發(fā)生的事哦，你這就有點(diǎn)說(shuō)不過(guò)去了。

有點(diǎn)不滿(mǎn)意，這ChatGPT的智商似乎也沒(méi)那么高嘛，

降低下難度，告訴我“2020年，滬深300漲了多少”總可以了吧！（提一嘴，ChatGPT數據庫僅更新至2021年，而且數據來(lái)自訓練數據庫，可用信息有限）

依舊是很難確定，還要我自己去查。

然后我又問(wèn)了一遍，終于給答案了：11%。但實(shí)際上，2020年滬深300漲了27%。

相對來(lái)說(shuō)，對于美股的回答準確性更高一點(diǎn)，比如“2020年標普500的表現”，

ChatGPT準確說(shuō)出了2020年標普500的走勢：因為疫情，標普500年初出現了一波大跌，在3月23日達到最低點(diǎn)，然后回升，2020年底前后創(chuàng )歷史新高。

但表述上有幾個(gè)錯誤，

比如，“2020年標普500表現不佳”，真實(shí)情況是2020年標普500漲了16%，表現還可以。

再比如，“3月23日，標普500指數達到了歷史最低點(diǎn)”，這個(gè)也不夠準確，只是階段性低點(diǎn)，而不是歷史最低點(diǎn)。

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT對數據的處理能力還是比較弱的，用它來(lái)指導投資，目前來(lái)說(shuō)還屬于“毫無(wú)用武之地”的階段。

03

能安慰我受傷的心嗎？

數據處理能力不行，那我們再來(lái)看看ChatGPT的文字處理能力。

比如，當我們虧損，想找安慰時(shí)，看看ChatGPT能不能寫(xiě)出一篇好的雞湯文。

它的回答是：“很抱歉聽(tīng)說(shuō)你的基金虧了，這確實(shí)不是一件好事。請記住，投資是有風(fēng)險的，并不是每次都能獲利?！?/span>

話(huà)說(shuō)的沒(méi)錯，但明顯沒(méi)有溫度。

我們換成ChatGPT熟悉的英文環(huán)境，看能不能寫(xiě)出一篇好的雞湯文。

答案在這里：

這是翻譯，

和中文環(huán)境下的答案差不多。

這...

換個(gè)大招，寫(xiě)篇白酒行業(yè)的分析報告吧！

乖乖，這次竟然寫(xiě)的還不錯，行業(yè)介紹、行業(yè)發(fā)展趨勢、行業(yè)機會(huì )和挑戰、總結都寫(xiě)出來(lái)了。

再找找數據，豐富下材料就是一篇質(zhì)量很高的研報了。

你別說(shuō)，ChatGPT還是有點(diǎn)料的，越難的事情它表現越好，所謂殺雞焉用牛刀，前面有點(diǎn)讓它用牛刀殺雞了。

不過(guò)這里也有個(gè)問(wèn)題，用中文問(wèn)的話(huà)，只顯示一部分內容，用英文問(wèn)的話(huà)，能顯示全部?jì)热荨?/span>

這是用中文問(wèn)的研報：

第三部分只顯示了一點(diǎn)內容。

這是用英文問(wèn)的研報：

顯示完整了。

04

靈魂之問(wèn)：買(mǎi)基金怎么才能賺錢(qián)？

最后再來(lái)個(gè)靈魂之問(wèn)，看ChatGPT能不能給個(gè)意外驚喜。

“買(mǎi)基金怎么才能賺錢(qián)？”

“長(cháng)期投資”、“選擇合適的基金”、“不要追漲殺跌”...

和預想的一樣，標準答案。

再問(wèn)“如果有100萬(wàn)，該怎么投資？”

依舊是標準答案。

還有“基金規模是怎么影響基金收益的？”

也是標準答案，回答這類(lèi)問(wèn)題，ChatGPT有點(diǎn)照搬百科全書(shū)...

最后做個(gè)總結：

（1）CHatGPT是寫(xiě)論文、研報的一把好手，能給出主要框架，還有一些論點(diǎn)，再找找數據豐富下材料，就是一篇質(zhì)量很高的論文或研報了。

（2）回答一些具體、常見(jiàn)問(wèn)題時(shí)，給出的通常是千篇一律的標準答案，雖然語(yǔ)言流暢、邏輯清晰，但仍然停留在淺層次的百科階段。

（3）至于具體的數據，它還有很大提升空間，特別是有關(guān)A股的數據，會(huì )有明顯的錯誤，這個(gè)可能跟它目前的數據庫有關(guān)系。

（4）另外，CHatGPT的學(xué)習能力還是比較強的，在使用的過(guò)程中能感覺(jué)到，隔一段時(shí)間再問(wèn)同樣問(wèn)題，它的回答明顯會(huì )更好些。

本文作者：懶貓，來(lái)源：懶貓的豐收日，原文標題：《來(lái)自ChatGPT的回答：未來(lái)哪只基金能賺大錢(qián)？》

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