本期我們?yōu)榇蠹規?lái)的內容有：

10 個(gè) AI 代理 -?隨著(zhù) Auto-GPT、Baby AGI 以及斯坦福大學(xué)關(guān)于 AI Agents 的社會(huì )實(shí)驗的出現，AI 代理/智能代理（Intelligent Agents）瞬間成為了?AI 領(lǐng)域的全球熱點(diǎn)，除了?Auto-GPT、Baby AGI 兩個(gè)產(chǎn)品本身，在文中我們也從?Web 端、長(cháng)期記憶、垂直領(lǐng)域服務(wù)與反面案例四個(gè)角度，整理了截止目前最具代表性的其他 8 個(gè) AI 代理產(chǎn)品；

(資料圖片僅供參考)

12?個(gè)大公司的新產(chǎn)品 -?巨頭的 AI 軍備賽還在繼續，亞馬遜正式加入戰斗，微軟推出了以 LLM 為核心決策者的新系統，Meta 也推出了新的視覺(jué)模型；明星公司們繼續迭代更新模型與產(chǎn)品，垂直領(lǐng)域的初創(chuàng )公司們也絲毫不敢松懈，在各自的垂直領(lǐng)域推出「更好用」的 AI 工具；

3 個(gè) ChatGPT?Plugins?-??3 個(gè)有趣的插件分享給大家；

16 個(gè)常規產(chǎn)品 -?9 個(gè)有用的、3 個(gè)好玩的和 4 個(gè)華人開(kāi)發(fā)者的新產(chǎn)品！?

AI Agents｜AI?代理

Auto-GPT

某種意義上講，作為首批獨立運行的 GPT-4?實(shí)例之一，Auto-GPT?重新定義了?AI?技術(shù)的邊界。這個(gè)開(kāi)源的應用程序由游戲開(kāi)發(fā)者 Toran Bruce Richards（aka Significant Gravitas） 開(kāi)發(fā)，旨在執行需要長(cháng)期規劃、多個(gè)步驟的任務(wù)，并根據實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行自主改進(jìn)——首先解決的是向?Richards?本人發(fā)送每日?AI?新聞的問(wèn)題。

如上文所述，Auto-GPT 是基于?OpenAI API?開(kāi)發(fā)的，它的核心在于基于最少的人工輸入/提示，利用?GPT-4?的推理能力解決更廣泛、更復雜的問(wèn)題。在具體的執行上，程序會(huì )訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)搜索和收集信息，使用?GPT-4?生成文本和代碼，使用?GPT-3.5?存儲和匯總文件。???? https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

Baby AGI

Auto-GPT 并不是唯一一個(gè)關(guān)于自動(dòng)化代理的嘗試。受?AGI?的定義啟發(fā)，Untapped Capital?的合伙人，同樣也是一位開(kāi)發(fā)者的?Yohei Nakajima?搭建了一個(gè)名為?Baby AGI?的「任務(wù)驅動(dòng)的自動(dòng)化代理（task-driven autonomous agent）」。與?Auto-GPT?不同，Baby AGI?基于?GPT-4、Pinecone?和?LangChain?搭建，具體來(lái)說(shuō)：

-使用?OpenAI?的?NLP?功能進(jìn)行任務(wù)創(chuàng )建；

-使用?Pinecone?和?LangChain?讓代理?yè)碛袑?shí)現結果儲存和信息檢索的「長(cháng)期記憶」；

-通過(guò)無(wú)限循環(huán)，執行列表中的任務(wù)，得出逐漸豐富完善的結果，并根據初始目標和之前的結果重新確定任務(wù)的優(yōu)先級，從而實(shí)現以初始目標為中心高效處理復雜任務(wù)。

Web Version｜Web 端版本?

AgentGPT?

功能最基礎的網(wǎng)頁(yè)版 AutoGPT，界面清爽，易于使用，可一鍵存儲/復制所生成的結果，也可選擇使用自己的?API key。

Godmode?

需要人為添加任務(wù)并確認每個(gè)步驟的網(wǎng)頁(yè)版?AutoGPT，可人為控制變量，有意思！?

Cognosys?

目前最火的 Web 端 Auto GPT，由?Homam Tradeit?與?Sully Omarr 共同開(kāi)發(fā)。與 AgentGPT 類(lèi)似，輸入項目名稱(chēng)，設定目標，輸入或自動(dòng)生成三項任務(wù)，即可讓代理自動(dòng)完成目標——相比 AgentGPT，Cognosys 的優(yōu)點(diǎn)在于處理任務(wù)更具條理性，缺點(diǎn)在于無(wú)法便捷地存儲或復制結果。?

產(chǎn)品于 4 月 11 日上線(xiàn)，最初僅支持 GPT-3.5，但完全免費且無(wú)需 API key。?

4 月 15 日，由于用戶(hù)量激增，為控制成本，開(kāi)發(fā)者們開(kāi)始將 API key 作為可選項之一。

而 4 月 16 日，隨著(zhù)用戶(hù)量接近?7 萬(wàn)人次，總訪(fǎng)問(wèn)量接近 25 萬(wàn)人次，開(kāi)發(fā)者不得不開(kāi)始強制用戶(hù)使用自己的 key。

Long-Term Memory｜長(cháng)期記憶

MemoryGPT?

簡(jiǎn)單講，MemoryGPT 是記憶力更長(cháng)久的 ChatGPT，這個(gè)特點(diǎn)讓它可以解決更復雜更具體的問(wèn)題，同時(shí)也可以更個(gè)性化。

長(cháng)期記憶為什么重要？一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，假設一年后的你想要繼續今天與 ChatGPT 討論的某個(gè)話(huà)題，怎樣做是最有效的？另一個(gè)例子，昂貴的 GPT-4 目前多可支持 32k token，這大約相當于 50 頁(yè)英文文本，那么如何與處理一篇長(cháng)達數百頁(yè)的文檔呢？除此之外，也許你還想要有個(gè)性鮮明且穩定的 AI 小助手，了解你的喜好、習慣以及思維方式。這些都需要系統可以長(cháng)時(shí)間記憶以往的聊天記錄——在處理長(cháng)上下文所需的計算成本越來(lái)越高的情況下，我們也許需要賦予語(yǔ)言模型額外的記憶系統，盡可能多地將用戶(hù)輸入和新知識與語(yǔ)言模型的廣泛預訓練知識相結合。

雖然開(kāi)發(fā)人員表示，他們「有一百種方法」解決這個(gè)問(wèn)題，但專(zhuān)注于解決 AI 長(cháng)期記憶問(wèn)題的矢量數據庫 Pinecone 已經(jīng)付諸實(shí)踐，MemoryGPT 即是基于此搭建的——當然考慮到隱私保護問(wèn)題，其數據部分儲存在 Pinecone，部分存儲在自有數據庫。?

Teenage AGI

在了解了擁有長(cháng)期記憶的代理后，讓我們看一看真正與 Baby AGI 結合的 Teenage AGI——一個(gè)真正擁有長(cháng)期記憶，記住初始目標并自動(dòng)規劃完成復雜任務(wù)的 AI?agent——開(kāi)發(fā)者，也是圖像 prompting 產(chǎn)品?DSNR 的聯(lián)合創(chuàng )始人的@sean_pixel，在大學(xué)宿舍完成了這個(gè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，他個(gè)人還開(kāi)發(fā)了一系列其他的有趣 agents，諸如高道德水平的分散決策 AI 裁判 council-of-ai，試試看！

More Professional Service｜更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)?

Coding Assistant by Mckay?Wrigley?

Mckay 是我在 Twitter 上最喜歡的 Hacker 之一，他每天會(huì )花一小時(shí)解鎖生成式 AI 的新玩法，繼大火的通過(guò) Apple Watch 語(yǔ)音寫(xiě)程序后，這次他通過(guò) AI agents 進(jìn)一步實(shí)現了「與經(jīng)過(guò)身份驗證的用戶(hù)搭建應用程序」，當前 Mckay 的編程小助手可以：?

- 構建和設計 Web 應用程序

- 創(chuàng )建具有工作數據庫的后端

- 處理身份驗證

- 將代碼上傳到 GitHub

- 部署到 Vercel?

e2b (english2bits)?

基于開(kāi)發(fā)文檔，利用 AI agents 自動(dòng)搭建軟件。目前云托管版本還在開(kāi)發(fā)，使用還需本地部署。以下是一個(gè)使用?Stripe 自動(dòng)結算的案例，左邊為技術(shù)文檔，右邊為 AI 的搭建步驟及所使用的工具。

Bad cases tigger｜反面案例

ChaosGPT?一個(gè)對人類(lèi)充滿(mǎn)敵意并且想要統治世界的 Auto-GPT——雖然產(chǎn)品本身展現的意圖是負面的，但我很高興能看到這樣的嘗試，讓大家可以更直觀(guān)地了解到 AI 的威脅性并（也許可以）提前做好應對準備。?

成熟公司的新產(chǎn)品?| From Big

Amazon?

隨著(zhù) Bedrock 的推出，亞馬遜正式加入了這場(chǎng)生成式 AI 軍備賽。值得注意的是，亞馬遜并不完全自己構建 AI 模型，他們也招募第三方在 Amazon Web Services (AWS) 上托管模型——作為 AWS?的?API，Bedrock 允許開(kāi)發(fā)人員使用并自定義生成文本或圖像的 AI 工具，可以將其是做面向企業(yè)和開(kāi)發(fā)人員的，基于云、可配置的 OpenAI ChatGPT 和 DALL-E 2 的替代方案。

AWS 用戶(hù)可以基于文本 prompt，用 Bedrock 編寫(xiě)文本、構建聊天機器人、總結文本、分類(lèi)圖像等。Bedrock 為用戶(hù)提供了亞馬遜的基礎模型?Titan Foundation Model (FM)?以及幾家初創(chuàng )公司的模型，包括 Anthropic 的 Claude、AI21 的 Jurassic-2（一款擅長(cháng)西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、意大利語(yǔ)和荷蘭語(yǔ)的語(yǔ)言模型）以及 Stable Diffusion。

此外，企業(yè)和開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò) prompt 自定義模型的工作方式——亞馬遜表示，這些 prompt 不會(huì )被用于訓練模型，這理論上應該解決了關(guān)于企業(yè)敏感數據的關(guān)鍵隱私問(wèn)題——但截至目前，亞馬遜尚未對此服務(wù)定價(jià).

與此同時(shí)，亞馬遜也宣布將 AI 驅動(dòng)的代碼生成服務(wù)產(chǎn)品 CodeWhisperer 免費提供給開(kāi)發(fā)人員，不設置任何使用限制。CodeWhisperer 于 2022 年 6 月底與?AWS IDE Toolkit 和 AWS Toolkit IDE extension 共同推出，一定程度上對標?GitHub Copilot。

CodeWhisperer 是在數十億行公開(kāi)可用的開(kāi)源代碼、亞馬遜自身的代碼庫以及公共論壇上的文檔和代碼的基礎上訓練的，可以?xún)H根據一條注釋或幾次點(diǎn)擊完成 Java、JavaScript 和 Python 等語(yǔ)言的自動(dòng)編程，現在又額外支持了?Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 腳本、SQL 和 Scala。與此前一樣，它會(huì )突出顯示與其訓練數據中找到的代碼片段相似的函數所關(guān)聯(lián)的許可證，開(kāi)發(fā)人員可以選擇過(guò)濾，這是為了避免 GitHub?Copilot 在此問(wèn)題上面臨的法律挑戰，但是否成功還需要時(shí)間驗證。但免費開(kāi)放的舉動(dòng)也許表明，自去年?6 月推出以來(lái)，CodeWhisper 并未獲得公司預期的市場(chǎng)認可。

在爭議較小的領(lǐng)域，亞馬遜也宣布全面推出彈性云計算 Elastic Cloud Compute（EC2）Inf2 實(shí)例，這些實(shí)例由公司的 AWS Inferentia2 芯片提供支持，旨在提高整體推理性能。

此外，亞馬遜還宣布，由亞馬遜定制設計的?AI?訓練芯片?AWS Trainium 提供支持的?Amazon EC2 Trn1n 實(shí)例也向客戶(hù)全面開(kāi)放。亞馬遜表示，這些實(shí)例提供高達 1600 Gbps 的網(wǎng)絡(luò )帶寬，在訓練大型、網(wǎng)絡(luò )密集型模型時(shí)，性能比?Trn1 提升?20%。

事實(shí)上，雖然沒(méi)有公開(kāi)的大動(dòng)作，亞馬遜在生成式 AI 領(lǐng)域的布局從未停止。

Bedrock 的亮相某種程度上也展示了 AWS 在過(guò)去的幾個(gè)月里與生成式 AI 初創(chuàng )公司逐步創(chuàng )建的合作關(guān)系。去年 11 月，Stability AI 選擇 AWS 作為其首選云服務(wù)提供商，3 月份，Hugging Face 與 AWS 合作，并將文本生成模型引入 AWS 平臺。

此外，AWS 還在構建生成式 AI 應用所需的技術(shù)方面不斷增加投資。最近，AWS 推出了一個(gè)生成式 AI 初創(chuàng )加速器，并表示將與 Nvidia 合作構建用于訓練AI模型的「下一代」基礎設施。

JARVIS?by Microsoft w/t Huggingface?

微軟新開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為 JARVIS 的有趣協(xié)作系統，可以被視作此前大熱的論文 HuggingGPT 的產(chǎn)品化，即用多個(gè)人工智能模型來(lái)完成給定的任務(wù)，這其中，LLM（這里是 ChatGPT）在其中扮演核心控制者的角色。?

JARVIS 的工作原理與 OpenAI 所展示的多模態(tài)?GPT-4 運行方式類(lèi)似，但在此基礎上又更進(jìn)一步，集成了 20 多種開(kāi)源的圖像、視頻、音頻等模型，最重要的是還可以連接互聯(lián)網(wǎng)和訪(fǎng)問(wèn)本地文件。

具體到使用，用戶(hù)可以單次添加多項任務(wù)，而 ChatGPT 的執行過(guò)程可以被分解為以下三個(gè)步驟：

- 分析請求并計劃任務(wù)；

- 選擇正確的模型（托管在 Huggingface 上）來(lái)完成任務(wù)，所選模型完成任務(wù)并將結果返回；

- 使用來(lái)自所有模型的推理結果生成響應。?

例如，下圖所展示的「生成外星人入侵的圖像并寫(xiě)下有關(guān)它的詩(shī)歌」

Segment Anything Model by Meta AI?

Meta 是這樣介紹 Segment Anything Model（SAM）的：第一個(gè)致力于圖像分割的基礎模型?？梢栽诓恍枰罅繕俗⒌那闆r下，對圖像中的任何物體進(jìn)行分割，理論上來(lái)講，這種方法可以幫助 CV 領(lǐng)域的研究人員和開(kāi)發(fā)者更輕松地訓練模型——聽(tīng)聽(tīng)這些描述：新數據集、新范式、強零樣本泛化能力，是不是很耳熟？沒(méi)錯，Jim Fan 稱(chēng)其為「視覺(jué)模型領(lǐng)域的 GPT-3 時(shí)刻」。

當然，這個(gè)模型并不完美，相信試用過(guò)后，大家會(huì )發(fā)現基礎的問(wèn)題也有不少，我的好朋友，視覺(jué)領(lǐng)域科學(xué)家@王乃巖也提出了他關(guān)于「SAM 為什么不能類(lèi)比 GPT-3」的意見(jiàn)：?

Stable Diffusion XL by Stability AI?

最近視覺(jué)模型領(lǐng)域的更新有不少，例如這個(gè)：面向企業(yè)用戶(hù)，強調寫(xiě)實(shí)感的圖像生成模型，可以通過(guò)更短的提示詞生成更清晰、細節更豐富的圖像——這就是當前 Stability AI 所發(fā)布的最強大的視覺(jué)模型 Stable Diffusion XL（SDXL）了，在 DreamStudio 內可用的基礎上，最近正式開(kāi)放了 API——依然沒(méi)有完全解決人像中手部的生成問(wèn)題。?

也許你會(huì )問(wèn)，SDXL?與?Midjourney v5?有什么區別？除了文生圖，SDXL 還可以實(shí)現以圖生圖、局部生成/修復以及圖像延展等功能——確實(shí)是這家快速發(fā)展的公司的大更新了！?

Aperture v3?by Lexica?

與 Stability AI 一樣，Lexica 也推出了自己更理解提示詞，細節渲染更佳的，采用了自主開(kāi)發(fā)的全新架構的第三代模型 Aperture v3，一只英倫風(fēng)的鼠貓紳士?？瓷先?，效果還不錯！?

Discord Bot by Scenario

專(zhuān)注于游戲資產(chǎn)生成的公司 Scenario 推出了作為 Midjourney 創(chuàng )始人 David Holz 的超級粉絲，Scenario 的創(chuàng )始人?Emmanuel de Maistre?在設計產(chǎn)品時(shí)極大程度上參考了偶像的思路——從選擇在 Discord 中呈現最終產(chǎn)品到 UI 設計，一以貫之。?

Perplexity AI 的全面升級?

Perplexity 對產(chǎn)品進(jìn)行了全面升級，推出了登錄、討論串（Thread，與 Twitter Thread 類(lèi)似）、重點(diǎn)搜索、改進(jìn)格式等功能，其中值得重點(diǎn)一提的是：

- 在搜索功能層面，重點(diǎn)搜索讓用戶(hù)可以篩選自己關(guān)注的信息源，例如 Youtube、Reddit、特定新聞網(wǎng)站等，而學(xué)術(shù)領(lǐng)域目前也開(kāi)放了基于?SemanticScholar、Arxiv 和 NIH 的深度搜索；

- 在問(wèn)題解決能力上，Perplexity 重點(diǎn)改進(jìn)了編程、表格生成與數學(xué)能力；

- 在生成內容管理上，新增的「討論串」功能可以讓用戶(hù)以某個(gè)話(huà)題為中心，整理所得到的結果。

對于我來(lái)說(shuō)，還有一個(gè)有趣的地方在于，Perplexity 將用戶(hù)定義為「作者（author）」，也許，生成式 AI 讓互聯(lián)網(wǎng)真正進(jìn)入了「每個(gè)人都是高水平創(chuàng )作者」的時(shí)代！

AI Assist?by Ironclad?

在更垂直的應用場(chǎng)景中，法律科技獨角獸 Ironclad 也推出了自己的 AI 產(chǎn)品——基于 GPT-4 的合同撰寫(xiě) AI 助手 AI Assist。這個(gè)產(chǎn)品面向的是合同生命周期的全過(guò)程，從條款建議、內容撰寫(xiě)、數據提取、合同審查、經(jīng)營(yíng)數據對比分析對比到未來(lái)合同優(yōu)化起草，高效解決全流程！?

effy 的 AI 模塊

一句話(huà)簡(jiǎn)介：集成了生成式 AI 的績(jì)效管理產(chǎn)品。?

Willy?by Triple Whale?

專(zhuān)注服務(wù) Shopify?商家的電商智能數據平臺?Triple Whale 在 AI 領(lǐng)域的嘗試從未間斷過(guò)，這次，他們推出了基于 GPT-3.5 和 GPT-4 的聊天機器人?Willy，可用于電商銷(xiāo)售及其他業(yè)務(wù)數據分析，或者就是簡(jiǎn)單的聊天——品牌營(yíng)銷(xiāo)負責人 Ethan Shust 稱(chēng)之為「電商領(lǐng)域 AI 聊天機器人瑞士軍刀」。?

有用的 |?For Money

Imagica?AI by?Brain AI?

脫離 AI agents，Brain AI 也開(kāi)發(fā)了一款無(wú)代碼應用程序搭建產(chǎn)品 Imagica。用戶(hù)可以在不編寫(xiě)任何代碼的情況下創(chuàng )建 AI App。?

Apollo

搭載于耳機中的基于 GPT 的實(shí)時(shí)搜索引擎（開(kāi)發(fā)者稱(chēng)之為實(shí)時(shí)知識應用程序）——是來(lái)自我非常喜歡的另一位 AI Hacker Aaron Ng 的新產(chǎn)品。

「讓耳機成為搜索引擎」，聽(tīng)上去也許很奇怪，但作為一個(gè)隨身攜帶耳機的人，有一個(gè)可以隨時(shí)用語(yǔ)音喚醒、接受提問(wèn)、提供及時(shí)語(yǔ)音回復并以文字進(jìn)行記錄的 AI Assistant 還是一件頗有吸引力的事，最直接的影響——不再做低頭族！

Hume

人類(lèi)情感分析，捕捉文本、音頻、圖像與視頻中的人類(lèi)情緒（即便他們是隱晦的——Hume 的優(yōu)勢在于數據集的收集與分析，創(chuàng )始人 Alan?Cowen 是 Google AI 情感計算研究團隊的創(chuàng )始成員之一，也是語(yǔ)義空間理論的提出者，這是一個(gè)基于數學(xué)的情感理論，將情感視為復雜、多維空間的維度。Hume 正是部分建立在他的研究上，致力于讓 AI 更理解人類(lèi)的情感，比如，讓日漸流行的 AI Assistant 們可以根據人類(lèi)的心理狀態(tài)做出更精確的反應。

Rask

一款本地化的視頻編輯工具，一鍵將本地視頻翻譯為 60 名種語(yǔ)言，還可以利用文字生成語(yǔ)音及語(yǔ)音克隆技術(shù)為視頻添加話(huà)外音（需要注意的是，當前語(yǔ)音克隆僅支持英文）！?

Dexa.ai

簡(jiǎn)單說(shuō)，Dexa 是一個(gè)更準確的播客整理工具。之前介紹過(guò)類(lèi)似 Summarize.tech 的播客整理，但受 GPT 等模型處理長(cháng)文本能力較弱問(wèn)題的限制，它們所生成的內容雖然看似有道理，可實(shí)則與原內容毫無(wú)關(guān)系——Dexa 更好地解決了這個(gè)問(wèn)題，為長(cháng)播客（典型的是 Lex Fridman 的播客）轉錄字幕、添加時(shí)間戳——是像我一樣喜歡閱讀文字多過(guò)聽(tīng)訪(fǎng)談的人的福音！

Tabby

自托管 AI 編程助手，Github Copilot 的開(kāi)源與本地化替代方案，優(yōu)勢有以下幾點(diǎn)：

-?獨立存在，無(wú)需?DBMS 或云服務(wù)

- 可用作可視化、配置模型和?MLOps 的 WebUI

-?采用 OpenAI API，易于與現有基礎架構，如 Cloud IDE 集成

-?支持消費級 GPU

Graph?Maker?

上傳本地表格，通過(guò)自然語(yǔ)言指令生成圖表——雖然實(shí)測非常不好用，但是這是在本就困難的「LLM 表格處理」的任務(wù)的基礎上更進(jìn)一步的嘗試，值得關(guān)注！

Upscaly?

一鍵提升圖片畫(huà)質(zhì)，效果看圖

Fina

簡(jiǎn)潔易用的個(gè)人財務(wù)數據追蹤分析工具，無(wú)需上傳任何數據表，直接從合作的 12,000 家金融機構中實(shí)時(shí)獲取數據并進(jìn)行分析，用戶(hù)還可以自定義財務(wù)分析規則、追蹤類(lèi)別等，試試看！

ChatGPT Plugins

Stability?GPT

相信已經(jīng)有非常多小伙伴已經(jīng)嘗試過(guò)讓 ChatGPT 寫(xiě)文生圖 prompt，再復制到相關(guān)工具中進(jìn)行圖片生成，那么，何不一步到位？來(lái)自?Brex 的 AI Chef & Design Lead Pietro Schirano 的作品。

LlamaIndex?

來(lái)自華人開(kāi)發(fā)者 Jerry Liu，實(shí)現 ChatGPT 與外部數據集的鏈接，但 LlamaIndex 要做的事絕不僅限于 ChatGPT 檢索插件。

BabyAgiGPT

又是 Pietro Schirano！他開(kāi)發(fā)了這個(gè) Baby AGI 插件，并用其寫(xiě)了一本 250 頁(yè)的科幻小說(shuō)——wow！

好玩的 |?For Fun

實(shí)時(shí) Samantha

擁有一位可以實(shí)時(shí)與之對話(huà)，向其下達指令的聰明助手 Samantha 是不是一件有吸引力的事呢？在這個(gè)有趣嘗試中，作者用了以下幾個(gè) API：

-?Speech to?Text -?OpenAI Whisper

-?Text to Text (Prompt)?- OpenAI GPT-3.5-turbo

- Text to Speech - Eleven Labs?

Negotiation Simulator

基于 GPT 的小游戲——你與這位兇殘的 AI 銀行搶劫犯的一分鐘談判成果，決定了被挾持人質(zhì)的生死。

Card Against ChatGPT

反對 ChatGPT 的一萬(wàn)個(gè)理由——ChatGPT 的不良案例與缺點(diǎn)收集器。值得注意的是，與 ChaosGPT 一樣，本產(chǎn)品的作者也不是 AI 反對者，相反正是因為喜歡 AI 以及對與 AI 可持續發(fā)展的關(guān)注才促使他搭建了這個(gè)產(chǎn)品，意在讓更多人關(guān)注到 AI 安全與人與 AI 共生的解決方案。

華人開(kāi)發(fā)者 | Chinese Developer

Magic Copy

來(lái)自華人開(kāi)發(fā)者 @kevmo314，一款可以在瀏覽器中直接對圖片進(jìn)行摳圖的工具，支持 Chrome、Firefox，使用了 Meta AI 近期發(fā)布的 Segment Anything Model (SAM) AI 模型，可以在任何圖像中一鍵摳出你想要的部分——摳圖功能不稀奇，但在瀏覽器里對著(zhù)圖片右鍵菜單選擇 Magic Copy 就能摳圖實(shí)在是太方便了！

氣

一個(gè)看似荒謬的想法——讓 AI 指導人類(lèi)進(jìn)行冥想，舒緩壓力，是很新奇的嘗試！來(lái)自開(kāi)發(fā)者@chris。

另外，Chris 是一個(gè)有許多有趣想法、善于動(dòng)手的開(kāi)發(fā)者，他還開(kāi)發(fā)了一款游戲搭建工具 Prestige，用戶(hù)可用簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言自行設置游戲角色與情節，讓 GPT 自動(dòng)生成可玩的對話(huà)式冒險游戲，還有一款自然語(yǔ)言轉圖表工具?Autodiagram，功能簡(jiǎn)單，但清晰好用！

病嬌 AI 女友?Yandere AI

來(lái)自華人開(kāi)發(fā)者@大谷，一款基于 ChatGPT 的簡(jiǎn)單好玩的小游戲，目的只有一個(gè)：如何說(shuō)服你的病嬌女友把你放出門(mén)？

正如?ChatGPT 生成的答案一樣，說(shuō)服這位病嬌暴力女友的方式也隨機得讓人摸不著(zhù)頭腦，但也像 ChatGPT 一樣令人上頭——目前?Youtube 各位主播的測評播放量已有數千萬(wàn)。

Aski AI

做 API 封裝的工具有很多，但 Aski 作為中文工具，封裝的功能簡(jiǎn)單實(shí)用：有基于 GPT-3 的聊天機器人、文字內容生產(chǎn)與優(yōu)化工具和中文提示下的 Midjourney 風(fēng)格的圖像生成——中文世界也確實(shí)需要這樣的簡(jiǎn)單工具做為生成式 AI 傳播者，Aski 可以在 web 端、移動(dòng)端及微信公眾號/小程序使用！

禪修時(shí)刻?·?StackLlama

一份端到端的利用 RLHF 和偏好數據集訓練 Llama 的教程！

本文來(lái)源：真格基金，原文標題：《AI競賽再度升級！一文速覽4月初10個(gè)最具代表性的AI代理與31個(gè)新產(chǎn)品》

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

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