StabilityAI又雙叒叕放大招了！

就在昨天，StabilityAI在官網(wǎng)上重磅宣布——旗下的文生圖應用DreamStudio開(kāi)源了！開(kāi)源產(chǎn)品更名為StableStudio。

(資料圖)

據官網(wǎng)介紹，此次開(kāi)源意味著(zhù)StabilityAI的圖片生成產(chǎn)品線(xiàn)邁入一個(gè)全新的篇章，也展現出了StabilityAI推廣開(kāi)源模型的決心。

AI的盡頭是開(kāi)源

自從Stable Diffusion發(fā)布以來(lái)，DreamStudio就是StabilityAI最主要的應用，用來(lái)展示最新的模型和功能。

最近，DreamStudio來(lái)了一波升級，改用了StabilityAI最新的圖像生成模型——SDXL。

原本該應用的功能就是一個(gè)平臺，讓廣大用戶(hù)能用上生成圖片的AI模型。到目前為止，用戶(hù)得生成了少說(shuō)成百上千的圖片。

而此次發(fā)布的重磅炸彈，是因為StabilityAI相信，最好的推廣生圖模型的方式，就是開(kāi)源，發(fā)展社群，而非閉關(guān)鎖國。

誠如LeCun所說(shuō)，AI發(fā)展的盡頭是開(kāi)源。

StabilityAI表示，他們的目標是和更多開(kāi)發(fā)者社區建立合作關(guān)系，打造一個(gè)完全由用戶(hù)控制的生成性AI的界面。

雖說(shuō)DreamStudio將繼續負責StableStudio的運營(yíng)，但StabilityAI的目標是把StableStudio打造成一個(gè)獨立的項目。

而且，StabilityAI的野心可不小，誓要把StableStudio搞的比任何一個(gè)獨立公司都要牛。

追溯起DreamStudio的起源，它最初是Disco Diffusion下的一個(gè)動(dòng)畫(huà)工作室。隨著(zhù)去年夏天Stable Diffusion的發(fā)布，Disco Diffusion的重點(diǎn)也從動(dòng)畫(huà)轉到了圖像生成。

StabilityAI的目標就是為生成性AI創(chuàng )造一個(gè)強大的多模式體驗，該公司一直在為這個(gè)目標而努力。

因此，StabilityAI在最新的StableStudio項目中公布了即將推出的聊天界面——

人手一個(gè)Midjourney？

在今年3月，DreamStudio也是發(fā)布了最新的一次更新。

新的穩定擴散微調（Stable unCLIP 2.1, Hugging Face），分辨率為768x768，基于SD2.1-768。

這個(gè)模型允許圖像變化，以及混合操作。

由于其模塊化，可以與其他模型，如KARLO，進(jìn)行結合。這里面有兩個(gè)變體：Stable unCLIP-L和Stable unCLIP-H，它們分別以CLIP ViT-L和ViT-H圖像嵌入為條件。

再來(lái)看看幾組StableStudio生成的圖片。

開(kāi)源——StabilityAI的優(yōu)良傳統

而開(kāi)源，一向是Stable家族的傳統。

就在上個(gè)月，Stability AI宣布推出他們的第一個(gè)大語(yǔ)言模型——StableLM。

劃重點(diǎn)：它也是開(kāi)源的，在GitHub上已經(jīng)可用。模型從3B和7B參數開(kāi)始，隨后會(huì )有15B到65B的版本。

并且， Stability AI還發(fā)布了用于研究的RLHF微調模型。

項目地址：https://github.com/Stability-AI/StableLM/

Stability AI官方聲稱(chēng)：Alpha版本的StableLM有30億和70億個(gè)參數，之后還有150億到650億參數的后續版本。

StabilityAI還豪橫地表示，開(kāi)發(fā)者隨便用。只要遵守相關(guān)條款，不管是檢查、應用還是改編基礎模型，想怎么來(lái)怎么來(lái)。

StableLM功能強大，不光可以生成文本和代碼，還能給下游應用提供技術(shù)基礎。它是一個(gè)很好的范例，展示了小型、高效的模型通過(guò)適當訓練就可以有足夠高的性能。

早年間，Stability AI和非營(yíng)利性研究中心Eleuther AI一起開(kāi)發(fā)過(guò)早期的語(yǔ)言模型，可以說(shuō)，Stability AI積淀很深。

像什么GPT-J、GPT-NeoX和Pythia，這都是兩家公司合作訓練的產(chǎn)物，在The Pile開(kāi)源數據集上訓練完成。而后續的更多開(kāi)源模型，比如Cerebras-GPT和Dolly-2都是上面三兄弟的后續產(chǎn)品。

說(shuō)回StableLM，它是在建立在The Pile基礎上的新數據集上訓練的，該數據集包含1.5萬(wàn)億個(gè)token，大約是The Pile的3倍。模型的上下文長(cháng)度為4096個(gè)token。在即將發(fā)布的技術(shù)報告中，Stability AI會(huì )公布模型的規模和訓練設置。

作為概念驗證，團隊用斯坦福大學(xué)的Alpaca對模型進(jìn)行了微調，并使用了最近的五個(gè)對話(huà)代理的數據集的組合：斯坦福大學(xué)的Alpaca、Nomic-AI的gpt4all、RyokoAI的ShareGPT52K數據集、Databricks labs的Dolly和Anthropic的HH。這些模型將作為StableLM-Tuned-Alpha發(fā)布。

當然，這些微調過(guò)的模型僅僅用于研究，屬于非商業(yè)性質(zhì)。后續，Stability AI還將會(huì )公布新數據集的更多細節。

其中，新數據集十分豐富，這也是為什么StableLM的性能很棒。雖說(shuō)參數規模目前來(lái)看還是有點(diǎn)?。ê虶PT-3 1750億個(gè)參數相比是這樣的）。

Stability AI表示，語(yǔ)言模型是數字時(shí)代的核心，我們希望每個(gè)人都能在語(yǔ)言模型中有發(fā)言權。而StableLM的透明性?？稍L(fǎng)問(wèn)性、支持性等特點(diǎn)也是踐行了這個(gè)觀(guān)念。

Stability AI表示，目前這些模型已經(jīng)在GitHub公布，未來(lái)還會(huì )有完整的技術(shù)報告問(wèn)世。Stability AI期待和廣泛的開(kāi)發(fā)者和研究人員進(jìn)行合作。同時(shí)，他們還表示將啟動(dòng)眾包RLHF計劃，開(kāi)放助手合作，為AI助手創(chuàng )建一個(gè)開(kāi)源的數據集。

隨著(zhù)StableLM的推出，可以說(shuō)Stability AI在用AI造福所有人的路上越走越遠了。

畢竟，開(kāi)源一向是他們的優(yōu)良傳統。

在2022年，Stability AI提供了多種方式讓大家使用Stable Diffusion，包括公開(kāi)demo、軟件測試版和模型的完整下載，開(kāi)發(fā)人員可以隨意使用模型，進(jìn)行各種集成。

作為一個(gè)革命性的圖像模型，Stable Diffusion代表著(zhù)一個(gè)透明、開(kāi)放和可擴展的專(zhuān)有AI替代方案。顯然，Stable Diffusion讓大家看到了開(kāi)源的各種好處，當然也會(huì )有一些無(wú)法避免的壞處，但這無(wú)疑是一個(gè)有意義的歷史節點(diǎn)。

參考資料：

https://stability.ai/blog/stablestudio-open-source-community-driven-future-dreamstudio-release

本文來(lái)源：新智元，原文標題：《人手一個(gè)Midjourney！Stability AI開(kāi)源旗下生圖模型，做圖圈炸了》

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