在自動(dòng)駕駛賽道上，華為、小鵬等車(chē)企和科技公司激戰正酣之時(shí)，鯰魚(yú)特斯拉也在著(zhù)手進(jìn)入國內市場(chǎng)。

36氪獨家獲悉，初期特斯拉計劃組建一個(gè)20人左右的本地運營(yíng)團隊，以推動(dòng)自動(dòng)駕駛解決方案FSD（Full Self-Drive）在中國市場(chǎng)落地?！疤厮估呀?jīng)從總部派了工程師，來(lái)進(jìn)行培訓?！庇挟a(chǎn)業(yè)鏈知情人士告訴36氪。

36氪也了解到，與此同時(shí)，特斯拉還在中國嘗試成立一個(gè)數據標注團隊，規模約上百人。這同樣是為訓練FSD的算法作準備。

(資料圖片僅供參考)

更重要的是，特斯拉已經(jīng)在車(chē)輛數據存儲問(wèn)題上給出了明確方案。8月14日，特斯拉中國在一項聲明中表示，特斯拉已在中國建立了數據中心，所有在中國大陸市場(chǎng)銷(xiāo)售車(chē)輛所產(chǎn)生的數據，都會(huì )存儲在中國境內。

FSD是特斯拉死磕數年的完全自動(dòng)駕駛解決方案，不同于現在已經(jīng)標配裝車(chē)的Autopilot輔助駕駛，FSD的目標是實(shí)現完全的自動(dòng)駕駛，不需要人為干預。

早在2020年，特斯拉就在北美推出了FSD Beta，即FSD的測試版本，至今已經(jīng)迭代了十余次。近期，特斯拉CEO馬斯克在社交平臺上表示，下一個(gè)大版本，即FSD V12，將取消Beta，可以向所有用戶(hù)推送。

盡管FSD已經(jīng)跳票多次，但這次距離落地似乎近在咫尺。馬斯克多次預熱，FSD在美國道路上已經(jīng)很少需要人工干預，“今年晚些時(shí)候，就可能具備L4乃至L5的完全自動(dòng)駕駛能力?！彼谏蟼€(gè)月的人工智能大會(huì )上表示。

從技術(shù)架構上看，特斯拉的FSD已經(jīng)進(jìn)入了相對完善的階段，因此特斯拉也在同步推進(jìn)其在全球多個(gè)市場(chǎng)落地。今年6月就有媒體報道，特斯拉已經(jīng)在英國、挪威、德國、中國等國家和地區積極測試FSD。

種種跡象來(lái)看，特斯拉這套醞釀數年的自動(dòng)駕駛方案正在努力進(jìn)入中國市場(chǎng)。有來(lái)自用戶(hù)端的信息反饋，8月9日的車(chē)輛系統更新中，其中一項就涉及自動(dòng)駕駛數據采集，用戶(hù)可以按照自己的意愿選擇是否參與。

今年，國內多家新勢力車(chē)企及科技公司都在積極推進(jìn)高階智能駕駛方案，華為、小鵬、理想、蔚來(lái)等，都將領(lǐng)航輔助的應用場(chǎng)景，從高速、高架逐漸拓展至城區，他們無(wú)一不提出，在數十甚至上百個(gè)城市落地城區高階智能駕駛的計劃。

無(wú)論C端消費者的感知度如何，智能駕駛儼然已經(jīng)成為這些新品牌打造產(chǎn)品投入兵力最強的環(huán)節之一。

對于先行者特斯拉來(lái)說(shuō)，近兩年中國市場(chǎng)的同行們在各個(gè)維度提升了產(chǎn)品配置的競爭力，FSD自動(dòng)駕駛已經(jīng)是為數不多的優(yōu)勢，眼看這一優(yōu)勢也有可能被后來(lái)者追上，FSD入華的緊迫性顯然在加強。

而FSD入華進(jìn)入倒計時(shí)，國內追隨者們也將在這一領(lǐng)域與特斯拉展開(kāi)正面交鋒。

FSD的算法打磨多年，在行業(yè)里有著(zhù)引領(lǐng)性地位。過(guò)去幾年，特斯拉在感知模塊中，更新迭代了BEV+Transformer、Occupancy等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，均引得國內車(chē)企及智駕供應商積極借鑒，其先發(fā)優(yōu)勢不容忽視。

最新消息顯示，FSD正在攻克AI難題的最后一關(guān)：車(chē)輛控制。馬斯克近期稱(chēng)，用AI算法代替傳統控制模塊，將使當前超過(guò)30萬(wàn)行的C++軟件代碼減少約2個(gè)數量級。

智能駕駛需要攻克感知、預測、規劃、控制等技術(shù)關(guān)卡，據馬斯克介紹，FSD V12版將采用全新的“端到端”架構，即融合了感知、預測和規劃的一體化模型，而一旦攻破控制環(huán)節，最后的障礙將得以逾越。

馬斯克稱(chēng)，目前正在進(jìn)行車(chē)控算法的訓練，工程師進(jìn)展順利，只是超算平臺的算力暫時(shí)受限。

針對算力瓶頸，特斯拉也早有布局，其自研的Dojo超算平臺，已經(jīng)在今年7月投產(chǎn)。據稱(chēng)，每個(gè)Dojo集成了3000個(gè)D1芯片，算力可達到1.1EFLOP（每秒千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算），按照特斯拉的規劃，2024年2月其算力規模將進(jìn)入全球前五，同年10月其算力總規模將達到100 Exa-Flops。

算法高效更迭，離不開(kāi)特斯拉得天獨厚的數據優(yōu)勢。銷(xiāo)量規模大、智駕方案平臺化程度高，讓特斯拉積累起了行業(yè)領(lǐng)先的數據規模，這是其算法迭代的動(dòng)力源泉。

公開(kāi)資料顯示，特斯拉已經(jīng)將FSD功能釋放給了數十萬(wàn)輛汽車(chē)，截至今年第二季度，其累計測試里程已達3億英里。這是一個(gè)讓同行難以望其項背的水平，國內車(chē)企及智駕供應商的測試里程與其不在一個(gè)數量級。

而基于龐大的車(chē)輛規模，特斯拉積累數據的效率還在不斷提升。截至今年一季度末，FSD的累計測試里程還是1.5億英里，也就是說(shuō)，僅僅第二季度，特斯拉就攢夠了過(guò)去數年形成的里程量級。馬斯克曾表示，FSD要達到可使用的程度，測試里程需要達到10億英里，在這樣的增速下，距離這一目標實(shí)現并不遙遠。

不過(guò)，在美國本土市場(chǎng)孕育出的方案，能否經(jīng)得住中國市場(chǎng)的考驗？這是行業(yè)普遍存疑的點(diǎn)。畢竟，中國市場(chǎng)的道路情況與美國本土并不相同，尤其是在北京、上海等一線(xiàn)城市，交通狀況更為復雜，特斯拉的算法和體驗在這里未必占據優(yōu)勢。

有自動(dòng)駕駛行業(yè)人士對36氪分析，FSD方案入華，“要進(jìn)行大量里程的實(shí)車(chē)驗證，看看在中國路況下的表現，知道哪些場(chǎng)景表現不好后，大量采集對應場(chǎng)景的數據，優(yōu)化訓練出針對中國場(chǎng)景的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，或者提煉出針對性的策略?！?/p>

自動(dòng)駕駛的研發(fā)和測試，涉及大量道路信息數據采集及道路安全問(wèn)題，很多流程也需要得到監管機構的授權。

有知情人士告訴36氪，特斯拉在上海進(jìn)行測試，需要在其注冊地所在的浦東臨港先申請一個(gè)臨時(shí)牌照，試運行兩周之后，通過(guò)了相關(guān)評審會(huì )審批，才能拿到長(cháng)期的測試資質(zhì)，而拿到這個(gè)資質(zhì)，至少也需要三個(gè)月。

搭建團隊、引進(jìn)設備、測試研發(fā)等等，無(wú)一不需要成本和時(shí)間。這可能也是中國本土車(chē)企和方案商們最后的窗口。

本文來(lái)源：36氪，原文標題：《36氪獨家丨招募本地運營(yíng)團隊，特斯拉部署全自動(dòng)駕駛方案入華》

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