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快科技6月9日消息，想要研發(fā)出成功的AI大模型，大數據和大算力是最核心的兩大需求。

今天在杭州舉辦的2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會(huì )上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖出席大會(huì )并做題為《大模型 產(chǎn)業(yè)智能化時(shí)代的新引擎》的分享。

沈抖表示，未來(lái)所有的企業(yè)都會(huì )強依賴(lài)大模型，而且所有的產(chǎn)品都會(huì )基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā)。

他提到，AI大模型不再以CPU為主，而是以GPU為主。為了用GPU來(lái)解決大模型訓練過(guò)程中的大規模并發(fā)計算的問(wèn)題，百度研發(fā)了昆侖芯，大概在明年年初會(huì )規模上市的昆侖芯3很大程度上可以解決算力的問(wèn)題。

沈抖以GPT3為例說(shuō)明AI大模型對算力的需求：它每訓練一次，大約需要10的23次方的計算量。如果用現在比較先進(jìn)的A100這樣的算力，每秒可以算20萬(wàn)億次，需要1000片計算100天。

此前，在第七屆世界智能大會(huì )上，李彥宏曾透露，百度昆侖芯前兩代的產(chǎn)品已有數萬(wàn)片的部署。

昆侖芯1代AI芯片于2020年量產(chǎn)，在百度搜索引擎、小度等業(yè)務(wù)中部署數萬(wàn)片，是國內唯一一款經(jīng)歷過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大規模核心算法考驗的云端AI芯片。

昆侖芯2代AI芯片于2021年8月量產(chǎn)，是國內首款采用GDDR6顯存的通用AI芯片，相比昆侖芯1代AI芯片性能提升2-3倍，且在通用性、易用性方面也有顯著(zhù)增強。

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