近期，360董事長(cháng)周鴻祎談?wù)揂I時(shí)表示：

“算力不是最關(guān)鍵的問(wèn)題，場(chǎng)景和數據是關(guān)鍵。有知識量的數據，中文語(yǔ)料占了不到5%，大量知識在外文期刊里面。想要給具體行業(yè)賦能，讓AI成為某一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，就必須使用對應領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)數據來(lái)訓練。

【資料圖】

未來(lái)國內各個(gè)大廠(chǎng)都會(huì )推自己的大模型，微軟、谷歌以及未來(lái)國內大廠(chǎng)的模型相當于一個(gè)通用模型，大而不精。想要給具體行業(yè)賦能，成為某一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，就必須使用對應領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)數據來(lái)訓練?！?/p>

興業(yè)證券分析師王楠等指出，數據、算法和算力是大模型最重要的三要素。AI投資除了算力和算法，更要重視數據。

人工智能的根基是訓練，只有通過(guò)大量的訓練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )才能總結正確的規律進(jìn)行應用。訓練的基礎除了算力和算法，更需要海量的優(yōu)質(zhì)數據。

而近期BloombergGPT的橫空出世，更為市場(chǎng)展現了根據優(yōu)質(zhì)垂直數據AI進(jìn)行訓練的大語(yǔ)言模型的強大之處。該模型依托彭博社的大量金融數據源，構建了一個(gè)3630億個(gè)標簽的數據集，支持金融行業(yè)內的各類(lèi)任務(wù)，在執行金融任務(wù)上的表現遠超過(guò)現有模型，在通用場(chǎng)景上的表現與現有模型也能一較高下。

因此，分析師認為，只有掌握核心行業(yè)數據，才能訓練出適用于行業(yè)應用的垂直行業(yè)大模型。

分析師進(jìn)一步強調，國資云掌握的海量?jì)?yōu)質(zhì)數據對訓練中國的垂直行業(yè)大模型意義重大：

結合近期據發(fā)改委官方批露：我國政府數據資源占全國數據資源的比重超過(guò)3/4，但開(kāi)放規模不足美國的10%。個(gè)人和企業(yè)可以利用的規模更是不及美國的7%。

以“國資云+垂直領(lǐng)域模型”方式，可以確保敏感重點(diǎn)行業(yè)原始數據不出域，加速推動(dòng)行業(yè)的智能化轉型升級。而為了保障重點(diǎn)行業(yè)數據資源的安全，未來(lái)國內大模型的數據存儲和運算，勢必會(huì )更大程度使用自主可控的國家隊算力資源。

與此同時(shí)，美國加大AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈制的裁力度背景下，大模型“國家級”平臺智源研究院，與中國電子云、中國移動(dòng)九天人工智能團隊等兩大央企集團，合作加速推進(jìn)國產(chǎn)化大模型發(fā)展，加速自主可控國產(chǎn)化AI大模型發(fā)展進(jìn)程，國內算力自主可控需求迫切。

因此，未來(lái)在垂直場(chǎng)景數據、數據安全、AI大模型自主可控需求背景下，我們認為AI投資下一步要重視“數據要素+國資云”。

總結來(lái)看，具備運營(yíng)、治理政務(wù)數據、及重點(diǎn)行業(yè)、關(guān)鍵垂直領(lǐng)域數據的”數據要素運營(yíng)商“、以及央國企背景的自主可控國資云廠(chǎng)商，有望迎來(lái)價(jià)值重估。

本文主要觀(guān)點(diǎn)來(lái)自興業(yè)證券王楠（執業(yè)：S0190520120004）等發(fā)布的報告《AI投資下一步，重視“數據要素+國資云”》，有刪節

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