OpenAI研發(fā)的聊天機器人ChatGPT的驚人功能引發(fā)了人們對人工智能的新興趣和投資。但上周晚些時(shí)候，OpenAI的首席執行官Sam Altman警告說(shuō)，構建龐大AI模型、研發(fā)生成式AI機器人的時(shí)代已經(jīng)結束。

近年來(lái)，OpenAI通過(guò)采用現有的機器學(xué)習算法并將其擴展到以前無(wú)法想象的規模，在與語(yǔ)言一起工作的人工智能方面取得了一系列令人印象深刻的進(jìn)步。GPT-4是這些項目中最新的一個(gè)，它可能是使用數萬(wàn)億個(gè)文本單詞和數千個(gè)強大的計算機芯片進(jìn)行訓練的，構建這一龐大的AI模型耗資超過(guò)1億美元。

(資料圖片)

但該公司的首席執行官Sam Altman表示，在A(yíng)I領(lǐng)域進(jìn)一步的進(jìn)步并不是讓這類(lèi)模型變得更大：

我認為我們正處于構建大型AI模型時(shí)代的末期，未來(lái)，我們會(huì )以其他方式讓這些模型變得更好。

有分析認為，Altman的這番表態(tài)意味著(zhù)，在當前各科技公司都在開(kāi)發(fā)和部署新AI算法、并攀比其模型規模的競賽中，出現了出人意料的轉折。自OpenAI于去年11月推出ChatGPT以來(lái)，微軟已利用底層技術(shù)在其Bing搜索引擎中添加了一個(gè)聊天機器人，谷歌也推出了一個(gè)名為Bard的聊天機器人來(lái)與之競爭。許多公司紛紛推出類(lèi)似的聊天機器人以顯示自己不甘人后。

與此同時(shí)，包括Anthropic、AI21、Cohere和Character.AI在內的眾多資金充足的初創(chuàng )公司正在投入大量資源來(lái)構建更大的算法，以努力趕上OpenAI的技術(shù)。

同時(shí)有分析認為，Altman的這一表態(tài)可能意味著(zhù)，GPT-4或許是OpenAI使模型更大并為它們提供更多數據的戰略中出現的最后一個(gè)重大進(jìn)展。Altman并沒(méi)有說(shuō)什么樣的研究策略或技術(shù)可能會(huì )取代它。在描述GPT-4的論文中，OpenAI估計這種擴大模型規模的策略將會(huì )有邊際效益遞減的趨勢，Altman也強調，受制于數據中心數量和建造速度，開(kāi)發(fā)更大規模的AI模型也存在物理限制。

Cohere的聯(lián)合創(chuàng )始人Nick Frosst曾在谷歌從事AI方面的工作，他說(shuō)Altman認為增加規模不會(huì )永遠奏效的想法聽(tīng)起來(lái)是對的。他也認為，Transformer（GPT-4及其競爭對手的核心機器學(xué)習模型類(lèi)型）的進(jìn)展已經(jīng)沒(méi)有什么擴展的可能性：

有很多方法可以讓Transformer變得更好、更有用，而且很多方法不涉及向模型添加參數。新的AI模型設計或架構，以及基于人類(lèi)反饋的進(jìn)一步調整是許多研究人員已經(jīng)在探索的有前途的方向。

這些語(yǔ)言模型中的第一個(gè)GPT-2于2019年發(fā)布。它的最大形式有15億個(gè)參數，用于衡量其原始人工神經(jīng)元之間可調節連接的數量。當時(shí)，OpenAI的研究人員發(fā)現，擴大規?？梢允鼓Ｐ透舆B貫。因此，2020年發(fā)布的GPT-3規模更大，參數數量高達1750億。該模型生成詩(shī)歌、電子郵件和其他文本的廣泛能力讓投資者眼前一亮，并引發(fā)了近期的AI熱潮。

盡管OpenAI對GPT-4的大小和內部工作原理保密，但它的一些人工智能很可能已經(jīng)來(lái)自于超越規模的觀(guān)察。一種可能性是它使用了一種稱(chēng)為強化學(xué)習的方法和人類(lèi)反饋，用于增強ChatGPT。它涉及讓用戶(hù)判斷模型答案的質(zhì)量，以引導它提供更有可能被判斷為高質(zhì)量的響應。

GPT-4的非凡能力讓一些專(zhuān)家感到震驚，并引發(fā)了更多爭論。包括馬斯克在內的科技界領(lǐng)袖最近寫(xiě)了一封公開(kāi)信，呼吁暫停六個(gè)月的任何比GPT-4更強大的AI開(kāi)發(fā)。

Altman證實(shí)他的公司目前沒(méi)有開(kāi)發(fā)GPT-5：

這封信的早期版本聲稱(chēng)OpenAI目前正在訓練GPT-5，我們沒(méi)有，而且一段時(shí)間內也不會(huì )。

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