本周觀(guān)點(diǎn)：

1.1 英偉達業(yè)績(jì)高增，算力需求持續驗證

1.1.1 數據中心業(yè)務(wù)創(chuàng )新高帶動(dòng)英偉達業(yè)績(jì)超預期

(資料圖片)

2023年5月25日，據英偉達官網(wǎng)、鈦媒體數據，英偉達2023Q1實(shí)現營(yíng)收71.92億美元，同比減少13%，連續第二次減幅超10%，但高于公司指引區間、大幅優(yōu)于分析師平均預期的65.2億美元;非美國通用會(huì )計準則下凈利潤為27.13億美元，同比下降21%，環(huán)比增長(cháng)25%;毛利率為66.8%;每股收益1.09美元，高于分析師平均預期為0.92美元，同比下降20%，環(huán)比增長(cháng)24%。由于業(yè)績(jì)高于市場(chǎng)預期，加之英偉達預計二季度銷(xiāo)售額110億美元，同比增長(cháng)64%。財報發(fā)布后的盤(pán)后交易中，英偉達股價(jià)大漲24.63%。

大模型AI快速發(fā)展帶動(dòng)數據中心業(yè)務(wù)創(chuàng )歷史新高。英偉達2023Q1業(yè)績(jì)超預期核心原因是數據中心業(yè)務(wù)營(yíng)收達到創(chuàng )紀錄的42.84億美元，環(huán)比增長(cháng)18%，同比增長(cháng)14%。英偉達數據中心業(yè)務(wù)主要是云計算基礎設施和算力芯片等，作為目前大模型訓練、推理的關(guān)鍵算力資源，海內外各大科技巨頭對算力的需求正在持續提升。據鈦媒體，英偉達CFO克雷斯表示，目前市場(chǎng)對生成式 AI 芯片的需求超出先前評估，由于 AI 芯片需求仍保持強勁增長(cháng)，英偉達給出樂(lè )觀(guān)業(yè)績(jì)預期。

1.1.2 數據中心業(yè)務(wù)持續迭代帶來(lái)強勁業(yè)績(jì)指引

公司AI芯片等硬件基礎設施持續升級。英偉達推出了NVIDIA Hopper? GPU架構、NVIDIA? H100 Tensor Core GPU以及第四代AI基礎架構系統NVIDIA DGX? H100，這些新產(chǎn)品都在性能上實(shí)現了顯著(zhù)的提升。此外，公司還推出了基于A(yíng)rm?的NVIDIA Grace? CPU Superchip，這是一種新的高速低延遲的芯片到芯片互聯(lián)技術(shù)，兩個(gè)CPU芯片能夠直接進(jìn)行高速數據交換，這比傳統的互聯(lián)方法更高效，可以大大減少數據在處理器之間傳輸的延遲，提供更高的性能，更低的能耗，以及更高效的處理大規模工作負載的能力。

公司AI計算平臺邊界不斷擴展。英偉達推出了NVIDIA Spectrum?-4，這是世界上首個(gè)400Gbps端到端的網(wǎng)絡(luò )平臺，為大規模的數據中心基礎設施提供了極高的性能和強大的安全性。英偉達對其AI平臺進(jìn)行了重大更新，包括企業(yè)級軟件和新的NVIDIA AI Accelerated程序，以提升AI應用的性能和可靠性。英偉達推出NVIDIA OVX?，這是一個(gè)專(zhuān)門(mén)的、可擴展的服務(wù)器參考設計，用于在Omniverse中創(chuàng )建工業(yè)級數字孿生;推出NVIDIA Clara? Holoscan MGX，這是一個(gè)專(zhuān)門(mén)為醫療設備行業(yè)設計的平臺，用于開(kāi)發(fā)和部署實(shí)時(shí)AI應用。

據鈦媒體，英偉達預計2024財年第二財季公司營(yíng)收將達110億美元，上下浮動(dòng)2%，比去年同期67.0億美元增長(cháng)64%，而且比歷史單季最高銷(xiāo)售額還增長(cháng)33%;毛利率預計達68.6%-70%之間，這一業(yè)績(jì)展望遠超分析師此前預期。

1.2 英偉達長(cháng)期堅持GPU戰略

GPU接替CPU成為AI時(shí)代的底層算力。據沐曦集成電路，GPU的特點(diǎn)是并行處理能力強、計算能效比高，并且有很大的存儲帶寬。某些應用，在人工智能模型訓練與推理、高性能計算等，往往是大數據流應用，這時(shí)，用GPGPU解決這類(lèi)問(wèn)題，就比CPU效率更高，它對于用傳統語(yǔ)言編寫(xiě)的、軟件形式的計算有較好的支持，具有高度的靈活性。英偉達創(chuàng )始人黃仁勛曾提出“摩爾定律已死”、黃氏定律(GPU性能一年翻一倍)等著(zhù)名觀(guān)點(diǎn)，堅持GPU芯片的戰略。

復盤(pán)歷史，英偉達GPU一直是性能與功耗的最優(yōu)解。據Twisted Meadows，英偉達每代芯片架構的 SM 都有較大設計改動(dòng)，甚至有時(shí)連名字都改了(SMX、SMM)，這是影響性能細節的關(guān)鍵;盡可能多的 SM 數和 Cache 容量是性能提升的核心要素，但是受限于芯片面積，廠(chǎng)商無(wú)法簡(jiǎn)單增加這兩者。反而每隔幾年的制程工藝提升總會(huì )帶來(lái) SM 和 Cache 的增加;SM 內的 FP32 數量曾在 Kepler 架構上被設計得很高，但是緩存不夠大導致每個(gè) FP32 能用的緩存很小，性能根本發(fā)揮不出來(lái)，所以 Nvidia 后來(lái)又逐漸調降了 SM 內 FP32 的數量;架構變遷中，英偉達在芯片面積有限、功耗/散熱有限的情況下，不斷調整各種組件的配置比例，憑借制程工藝的提升，不斷尋找性能與功耗的最優(yōu)解。

英偉達在A(yíng)I領(lǐng)域創(chuàng )造飛輪效應，目標市場(chǎng)超萬(wàn)億美元。英偉達AI領(lǐng)域飛輪效應體現在以下幾個(gè)方面：

1)對于開(kāi)發(fā)者，英偉達的統一架構和龐大的安裝基礎使得開(kāi)發(fā)者的軟件可以獲得最佳性能和最廣泛的覆蓋。

2)對于電腦制造商和云服務(wù)提供商，英偉達豐富的加速平臺套件讓合作伙伴可以構建一個(gè)產(chǎn)品來(lái)應對包括媒體和娛樂(lè )、醫療、交通、能源、金融服務(wù)、制造業(yè)、零售等在內的大市場(chǎng)。

3)對于客戶(hù)，英偉達的產(chǎn)品幾乎可以在所有的計算提供商那里找到，并且能加速從云到邊緣的最具影響力的應用。

4)對于英偉達自身，與開(kāi)發(fā)者、計算提供商和來(lái)自不同行業(yè)的客戶(hù)的深度互動(dòng)使得英偉達在整個(gè)加速計算堆棧中擁有無(wú)與倫比的專(zhuān)業(yè)知識、規模和創(chuàng )新速度，進(jìn)一步推動(dòng)了飛輪效應的產(chǎn)生。

英偉達預計，當前未來(lái)全球數據中心等各類(lèi)CPU應用場(chǎng)景都有望被GPU替代，英偉達擁有超萬(wàn)億美元的目標市場(chǎng)。

1.3 微軟谷歌等全球巨頭紛紛入局，帶來(lái)算力的清晰路徑

海外巨頭展開(kāi)AI軍備競賽，算力強需求狀態(tài)將維持甚至進(jìn)一步提升。根據奇績(jì)論壇，以2022年底ChatGPT出圈為起點(diǎn)，微軟、谷歌、Meta以及眾多AI獨角獸迅速展開(kāi)AI軍備競賽，AI算力嚴重供不應求，GPT停止賬戶(hù)申請和英偉達大漲都驗證了算力的強需求。我們認為，當前已經(jīng)十分強勁算力需求有望伴隨高緯度多模態(tài)數據的訓練以及海量的邊緣AI推理的部署進(jìn)而指數級提升。

英偉達很難一家獨大承擔AI算力的所有需求， 以AMD為前瞻GPU其它供應商有望迎來(lái)轉機。AMD作為英偉達的追趕者，產(chǎn)品硬件設計差距較小，在微軟等巨頭的強力支持下，AMD 較為薄弱的軟件生態(tài)有望取得長(cháng)足進(jìn)步，AMD 將對英偉達形成強有力的挑戰。

1.3.1 訓練側：高特征維度數據訓練算力需求指數級增大

在大模型訓練中，影響算力需求的主要因素有數據的信息密度和處理復雜度，算力需求隨特征維度提升指數級提高。據CSDN，視頻異常檢測、視頻活動(dòng)分析等視頻模型需要的算力是人臉識別、目標檢測等圖像模型算力需求的十倍。

視頻是高特征維度數據，擁有更高信息密度。視頻的高特征維度主要來(lái)自于其豐富的信息內容，包括空間信息、時(shí)間信息、顏色信息、運動(dòng)信息等：

空間信息：每一幀視頻都是一個(gè)圖像，包含了大量的空間信息。例如，一個(gè)1080p的視頻幀包含1920x1080個(gè)像素，每個(gè)像素都有自己的顏色和亮度信息。因此，單幀視頻的空間信息維度就是1920x1080=2073600。

時(shí)間信息：視頻是由一系列的幀組成的，每一幀都是在一個(gè)特定的時(shí)間點(diǎn)捕捉的。因此，視頻包含了大量的時(shí)間信息。例如，一個(gè)30秒的視頻，幀率為30幀/秒，那么它包含了30x30=900幀。每一幀都有自己的時(shí)間戳，因此，視頻的時(shí)間信息維度就是900。

顏色信息：每個(gè)像素都有自己的顏色信息，通常由紅、綠、藍三個(gè)通道的亮度值組成。因此，每個(gè)像素的顏色信息維度就是3。對于一個(gè)1080p的視頻幀，顏色信息維度就是1920x1080x3=6220800。

運動(dòng)信息：視頻中的物體會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而移動(dòng)，這種移動(dòng)信息也是視頻的一個(gè)重要特征。運動(dòng)信息的維度很難直接量化，因為它取決于視頻中物體的移動(dòng)情況。

視頻數據使用的模型需要進(jìn)行大量矩陣運算等復雜運算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其計算復雜度相對較低;圖像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其計算復雜度比文本生成的模型高;視頻生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其計算復雜度比圖像生成的模型還要高，涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )大量神經(jīng)元間的矩陣運算。

1.3.2 推理側：邊緣大模型AI推理將帶來(lái)海量算力需求

推理側算力需求與邊緣AI終端數量正相關(guān)。據數據猿，推理側算力需求與模型規模(參數數量)、輸入文本長(cháng)度(問(wèn)題長(cháng)度)、輸出文本長(cháng)度(回復長(cháng)度)以及模型的計算復雜性正相關(guān)，設備推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N;其中，L是用戶(hù)問(wèn)題的輸入長(cháng)度與模型回答的輸出長(cháng)度之和，D是模型維度，N是模型層數。推理側總體算力需求為所有設備推理算力的總和。據a16z，GPT3訓練需要的總算力為3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求為3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一億用戶(hù)都推理一次，則推理算力需求超過(guò)訓練算力需求。

大模型從云到端的趨勢已經(jīng)確定，解鎖海量AI邊緣推理所帶來(lái)的算力需求?？蚣苌?，生成式AI由云向端的邁進(jìn)成為大勢所趨，谷歌和創(chuàng )達發(fā)布適用邊緣的大模型，蘋(píng)果將ChatGPT成功部署在蘋(píng)果手機，英偉達推出具身智能AI大模型為機器人打開(kāi)應用天花板;生態(tài)上，大模型作為AI時(shí)代的終極操作系統，ChatGPT超級APP只是第一步：移動(dòng)端是當前剛需應用的主要載體，能夠為大模型帶來(lái)海量交互數據，大模型一方面與傳統生態(tài)融合，創(chuàng )達推出與大模型結合的智能云、智能硬件、智能行業(yè)等最新解決方案。谷歌將AI全面融入搜索、郵箱、辦公等全系列產(chǎn)品;另一方面，邊緣AI全新應用生態(tài)有望不斷落地，科大訊飛發(fā)布AI學(xué)習機和辦公本等全系產(chǎn)品、英偉達發(fā)布具身智能機器人雛形是有力證明。此外，終端應用生態(tài)滿(mǎn)足了具身智能訓練中AI與周邊的人與環(huán)境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基礎。

1.3.3 AMD：軟件生態(tài)是主要短板正在不斷追趕

據TOPCPU測評，AMD最新MI300算力芯片純硬件性能未必弱于英偉達H100，但英偉達以Tensor RT+CUDA的軟件生態(tài)仍然是難以逾越的護城河。2023年CES 2023展會(huì )上AMD發(fā)布的MI300擁有13個(gè)小芯片，基于3D堆疊，包括24個(gè)Zen4 CPU內核，同時(shí)融合了CDNA 3和8個(gè)HBM3顯存堆棧，集成了5nm和6nm IP，總共包含128GB HBM3顯存和1460億晶體管，據topcpu測評數據，純硬件上MI300與H100互有勝負，差距不明顯。相比之下，英偉達在軟件生態(tài)層面建立Tensor RT+CUDA護城河優(yōu)勢更為顯著(zhù)。AMD自研ROCm框架采用開(kāi)源模式有望彎道超車(chē)：ROCm使得開(kāi)發(fā)人員能夠獲得 AMD Infinity Hub 交鑰匙人工智能框架容器、改進(jìn)的工具、精簡(jiǎn)安裝，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要機器學(xué)習框架，以幫助用戶(hù)加速人工智能工作負載。從優(yōu)化的 MIOpen 庫到全面的 MIVisionX 計算機視覺(jué)和機器智能庫、實(shí)用程序和應用程序，AMD 與人工智能開(kāi)放社區廣泛合作，以促進(jìn)和擴展機器和深度學(xué)習功能和優(yōu)化，從而幫助擴大加速計算所適用的工作負載。

1.4 AI進(jìn)入產(chǎn)品落地驗證的新階段

AI產(chǎn)業(yè)鏈分為上游算力基礎設施、中游大模型和算法以及下游各類(lèi)AI應用。AI的上游算力需求超預期有望帶動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈走向兌現的新階段。

投資建議：英偉達近期迎來(lái)歷史上最大單日漲幅，其核心的本質(zhì)在于本次AI大模型帶來(lái)劃時(shí)代的變革已成共識。而算力的清晰路徑逐步被大眾認可，本質(zhì)是在于最為確定的算力側率先兌現：上游算力正處于進(jìn)行時(shí)階段，也為AI應用產(chǎn)品落地提供先決條件，AI下一演繹方向將著(zhù)重于產(chǎn)品側落地，平臺生態(tài)巨頭和垂直領(lǐng)域龍頭具備產(chǎn)品落地的先決條件。在大模型蓄勢待發(fā)的現階段，作為行業(yè)龍頭的相關(guān)企業(yè)天然具備自研大模型+高質(zhì)量數據+產(chǎn)品的稀缺屬性，建議關(guān)注中科創(chuàng )達、科大訊飛、金山辦公、同花順以及三六零。以海外算力龍頭英偉達業(yè)績(jì)超預期為前瞻，國內AI產(chǎn)業(yè)鏈上游需求有望得到驗證，建議關(guān)注寒武紀、浪潮信息等。

下周投資提示

行業(yè)新聞

工信部：公開(kāi)征求對《工業(yè)領(lǐng)域數據安全標準體系建設指南(2023版)》的意見(jiàn)。

香港萬(wàn)得通訊社5月23日消息，工信部公開(kāi)征求對《工業(yè)領(lǐng)域數據安全標準體系建設指南(2023版)》的意見(jiàn)，其中提到，到2024年，初步建立工業(yè)領(lǐng)域數據安全標準體系，有效落實(shí)數據安全管理要求，基本滿(mǎn)足工業(yè)領(lǐng)域數據安全需要，推進(jìn)標準在重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)中的應用，研制數據安全國家、行業(yè)或團體標準30項以上。到2026年，形成較為完備的工業(yè)領(lǐng)域數據安全標準體系，全面落實(shí)數據安全相關(guān)法律法規和政策制度要求，標準的技術(shù)水平、應用效果和國際化程度顯著(zhù)提高，基礎性、規范性、引領(lǐng)性作用凸顯，貫標工作全面開(kāi)展，有力支撐工業(yè)領(lǐng)域數據安全重點(diǎn)工作，研制數據安全國家、行業(yè)或團體標準100項以上。

乘聯(lián)會(huì )：1-4月新能源乘用車(chē)批發(fā)銷(xiāo)量達到211萬(wàn)輛，同比增長(cháng)43%。

公眾號“崔東樹(shù)”5月23日消息，4月是新能源車(chē)市場(chǎng)2季度起步期，國內零售環(huán)比3月小幅下降，但出口強勢增長(cháng)。4月新能源乘用車(chē)批發(fā)銷(xiāo)量達到60.7萬(wàn)輛，同比增長(cháng)116%，環(huán)比下降2%。1-4月新能源乘用車(chē)批發(fā)銷(xiāo)量達到211萬(wàn)輛，同比增長(cháng)43%。今年以來(lái)由于鋰和鎳等原材料回落導致動(dòng)力電池價(jià)格有下降的趨勢，有利于企業(yè)年初減產(chǎn)，去歷史庫存，實(shí)現新品較強增量。

百度：文心一言高頻場(chǎng)景下推理性能提升50倍，已有15萬(wàn)企業(yè)申請內測。

百度5月23日消息，百度智能云在深圳舉行文心大模型技術(shù)交流會(huì )，百度智能云副總裁朱勇表示，自3月16日文心一言?xún)葴y以來(lái)，通過(guò)算法和模型的持續優(yōu)化，在企業(yè)服務(wù)中，文心一言在高頻場(chǎng)景下的推理性能已大幅提升50倍。百度智能云透露，目前已有15萬(wàn)家企業(yè)申請文心一言?xún)葴y，其中有超300家生態(tài)伙伴在400多個(gè)具體場(chǎng)景取得測試成效，主要包括辦公提效、知識管理、智能客服、智能營(yíng)銷(xiāo)等代表性場(chǎng)景。

乘聯(lián)會(huì )：5月狹義乘用車(chē)零售量約173萬(wàn)輛。

北京商報訊5月23日消息，乘用車(chē)市場(chǎng)信息聯(lián)席會(huì )預計，今年5月狹義乘用車(chē)零售量約173萬(wàn)輛，環(huán)比增長(cháng)6.6%，同比增長(cháng)27.7%。其中，新能源汽車(chē)零售量約58萬(wàn)輛，環(huán)比增長(cháng)10.5%，同比增長(cháng)60.9%，滲透率約33.5%。

工信部：將從四個(gè)方面加快推動(dòng)動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續發(fā)展。

工信部5月24日消息，工信部裝備工業(yè)一司一級巡視員苗長(cháng)興在2023世界動(dòng)力電池大會(huì )新聞發(fā)布會(huì )上表示：“全球新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入加快發(fā)展新階段，對動(dòng)力電池技術(shù)創(chuàng )新、質(zhì)量性能提出更高要求。工信部將從加強頂層設計、強化創(chuàng )新驅動(dòng)、提升安全水平、健全回收利用體系四個(gè)方面，加快推動(dòng)動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續發(fā)展?！?/p>

工信部：前瞻布局人工智能、web3.0、先進(jìn)計算、6G等未來(lái)產(chǎn)業(yè)。

證券時(shí)報5月24日消息，2023中國國際大數據產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )在貴州省貴陽(yáng)市開(kāi)幕。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長(cháng)王江平出席開(kāi)幕式并致辭。王江平表示，工業(yè)和信息化部將深化大數據與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展，扎實(shí)推進(jìn)新型工業(yè)化。加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，統籌推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，前瞻布局人工智能、web3.0、先進(jìn)計算、6G等未來(lái)產(chǎn)業(yè)，在新賽道上形成新競爭力。

百度：以AI原生思維重構百度移動(dòng)生態(tài)，內測多款新工具，發(fā)布智能電商新品牌。

百度5月25日消息，2023萬(wàn)象·百度移動(dòng)生態(tài)大會(huì )上，百度提出以AI原生思維重構百度移動(dòng)生態(tài)，全面“刷新”百度搜索、百度APP、百度電商、百度文庫等產(chǎn)品的用戶(hù)體驗。百度集團資深副總裁、百度移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組(MEG)總經(jīng)理何俊杰表示，之前文心一言、ChatGPT等大語(yǔ)言模型是在讓AI變“大”，移動(dòng)生態(tài)的這次重構，就是要致力于讓AI變“小”，變得更具體，變得人人可用。

ChatGPT：追逐熱潮，日本團隊將開(kāi)發(fā)本土AI大語(yǔ)言模型。

財聯(lián)社5月23日消息，根據日媒周一報道，日本研究人員將使用本土的“富岳”超級計算機，開(kāi)發(fā)以日語(yǔ)為中心的ChatGPT式的生成式人工智能大語(yǔ)言模型(LLM)。這一人工智能項目由日本東京工業(yè)大學(xué)與日本東北大學(xué)、日本理化研究所聯(lián)合富士通合作開(kāi)發(fā)。該團隊計劃于當前財政年度(截至明年3月)內進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)，并著(zhù)眼于在下一財年(自明年4月起)向日本國內企業(yè)無(wú)償提供該技術(shù)。

公司新聞

賽意信息：5月22日消息，公司持股5%以上股東擬向基金會(huì )無(wú)償捐贈公司股份20,000,000股。

迪普科技：5月22日消息，公司擬向全體股東每10股派0.8元人民幣現金。

國能日新：5月22日消息，公司全資子公司已完成工商變更登記。

航天宏圖：5月22日消息，公司2022年度每股派發(fā)現金紅利0.13元(含稅)，以資本公積金向全體股東每股轉增0.4股，共計派發(fā)現金紅利24,137,916.53元，轉增74,270,512股，本次分配后總股本為259,946,793股。

優(yōu)刻得：5月22日消息，公司持股5%以上股東重元優(yōu)云通過(guò)集中競價(jià)、大宗交易方式累計減持股份數量8,431,579股，約為公司總股本的1.86%，本次減持計劃區間已屆滿(mǎn)。

光庭信息：5月22日消息，公司擬向全體股東每10股派發(fā)現金紅利人民幣2.00元(含稅)。

海天瑞聲：5月22日消息，公司持股5%以上股東唐滌飛通過(guò)集中競價(jià)方式減持股份428,000股，占公司股份總數的1.00%，本次減持計劃尚未實(shí)施完畢。

易聯(lián)眾：5月23日消息，公司擬將持有的易惠科技56.5217%股權以15,826.076萬(wàn)元的價(jià)格轉讓給騰云大健康，該股權轉讓款包含未實(shí)繳的1,235萬(wàn)元注冊資本，實(shí)際轉讓款為14,591.076萬(wàn)元。

品茗科技：5月23日消息，公司以總股本54,374,000股為基數轉增股本，以資本公積金向全體股東每股轉增0.45股，共計轉增24,468,300股，本次分配后總股本為78,842,300股。

計通退：5月23日消息，公司股票已被深圳證券交易所決定終止上市，將在2023年5月24日被摘牌。

真視通：5月23日消息，公司股東馬亞以集中競價(jià)交易方式、大宗交易方式或協(xié)議轉讓方式減持公司股份5,700,000股(占本公司總股本比例2.72%)，本次減持計劃已完成。

啟明星辰：5月23日消息，公司擬向特定對象發(fā)行股票，發(fā)行價(jià)格為14.57 元/股，發(fā)行股票數量為284,374,100股，募集資金總額不超過(guò) 4,137,643,155 元(含本數)。

羅普特：5月23日消息，公司擬以自有資金或自籌資金以集中競價(jià)交易方式回購公司股份，回購資金總額不低于人民幣3,000萬(wàn)元(含)，不超過(guò)人民幣6,000萬(wàn)元(含)。

唐源電氣：5月23日消息，公司子公司唐源能源完成了增資擴股的工商變更登記手續，并取得了《營(yíng)業(yè)執照》。

海聯(lián)訊：5月23日消息，公司2022年度向全體股東每10股派0.2元人民幣現金(含稅)，合計派發(fā)現金6,700,000.00元，不送紅股，不以資本公積金轉增股本。

今天國際：5月23日消息，公司2022年度向全體股東每10股派送現金紅利人民幣3.00元(含稅)，合計派發(fā)現金紅利92,110,290.30元(含稅)，剩余未分配利潤結轉以后年度。

智萊科技：5月23日消息，公司2022年度向全體股東每10股派發(fā)現金股利人民幣3.00元(含稅)，共計派發(fā)現金人民幣72,000,000.00元，不送股，不轉增股本。

彩訊股份：5月23日消息，公司參股公司航天軟件股票將于2023年5月24日在上海證券交易所科創(chuàng )板正式掛牌上市。

依米康: 5月24日消息，公司持股5%以上股東張菀等通過(guò)大宗交易方式向其一致行動(dòng)人安欣十七號基金合計轉讓股份6,900,000股，占公司總股本比例不超過(guò)1.57%。

南威軟件：5月24日消息，公司發(fā)布2022年年度權益分派實(shí)施方案，擬每股派發(fā)現金紅利0.085元，合計派49,330,644.46元，不送紅股，也不進(jìn)行轉增股本。

新晨科技：5月24日消息，公司擬以人民幣15,680萬(wàn)元的對價(jià)收購標的公司合計49.00%股權。

銅牛信息: 5月24日消息，公司發(fā)布2022年年度權益分派實(shí)施方案，擬每10股轉增1股，不送紅股，也不進(jìn)行轉增股本。

康拓紅外: 5月24日消息，公司已完成工商變更登記。

安聯(lián)銳視：5月25日消息，公司已完成工商變更登記。

杰創(chuàng )智能：5月25日消息，公司擬向全體股東每10股派發(fā)現金股利人民幣2.00元(含稅)，共計派發(fā)現金股利人民幣20,494,000.00元(含稅);以資本公積向全體股東每10股轉增5股，不送紅股，轉增股本后公司總股本將增加至153,705,000股。

新致軟件：5月25日消息，公司股東上海常春藤等通過(guò)大宗交易方式合計減持公司股份3,511,251股，減持數量占公司總股本的1.4708%，本次減持計劃實(shí)施完畢。

新點(diǎn)軟件：5月25日消息，公司擬以總股本330,000,000股為基數，每股派發(fā)現金紅利0.6元(含稅)，共計派發(fā)現金紅利198,000,000元。

華勝天成：5月25日消息，公司已完成工商變更登記。

達實(shí)智能：5月25日消息，公司已完成工商變更登記。

數據港：5月25日消息，公司以總股本328,927,197股為基數，每股派發(fā)現金紅利0.044元(含稅)，以資本公積金向全體股東每股轉增0.4股，共計派發(fā)現金紅利14,472,796.67元(含稅)，轉增131,570,879股，本次分配后總股本為460,498,076股。

佳緣科技：5月25日消息，公司擬每10股派現金紅利1.5元(含稅)。

優(yōu)博訊：5月25日消息，公司擬向全體股東按每10股派發(fā)現金股利人民幣0.50元(含稅)。

新國都：5月26日消息，公司擬向全體股東每10股派發(fā)現金股利2.30元人民幣(含稅)。

神思電子：5月26日消息，公司持股5%以上股東神思科技投資通過(guò)集中競價(jià)交易方式減持公司股份1,970,321股，減持比例達到公司總股本的1%，減持計劃尚未實(shí)施完畢。

中國軟件：5月26日消息，公司以總股本661,696,417股為基數，每股派發(fā)現金紅利0.021元(含稅)，以資本公積金向全體股東每股轉增0.3股，共計派發(fā)現金紅利13,895,624.76元，轉增198,508,926股，本次分配后總股本為860,205,343股。

宇信科技：5月26日消息，公司向全體股東每10股派發(fā)現金紅利1.40元(含稅)。

紫光股份：5月26日消息，公司擬通過(guò)全資子公司紫光國際信息技術(shù)購買(mǎi)新華三集團有限公司49%股權。?

上周市場(chǎng)回顧

本周(5.22-5.26)滬深300指數下跌2.37%，中小板指數下跌1.91%，創(chuàng )業(yè)板指數下跌2.16%，計算機(中信)板塊下跌1.12%。板塊個(gè)股漲幅前五名分別為：中科信息、朗科科技、美亞柏科、匯納科技、同有科技;跌幅前五名分別為*ST博信、*ST工新、*ST實(shí)達、*ST索菱、GQY視訊。

風(fēng)險提示

政策落地不及預期;行業(yè)競爭加劇。

1)政策落地不及預期：目前國產(chǎn)軟硬件在產(chǎn)品性能和生態(tài)上都尚且不及國外巨頭，但受益于國產(chǎn)化政策推動(dòng)市場(chǎng)份額連年提升，若后續國產(chǎn)化支持政策落地進(jìn)度不及預期，可能會(huì )導致國產(chǎn)軟硬件推進(jìn)進(jìn)度變慢，影響公司業(yè)績(jì)增長(cháng)前景。

2)行業(yè)競爭加?。耗壳皣a(chǎn)軟硬件尚未呈現出清晰的格局，芯片、數據庫、操作系統等行業(yè)仍處于高度競爭狀態(tài)，若后續行業(yè)競爭加劇，可能會(huì )影響公司的毛利率水平，進(jìn)而影響相關(guān)公司的盈利能力。

附錄

關(guān)鍵詞：