近日一份內部文件顯示，ChatGPT成功通過(guò)了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬(wàn)美元的L3工程師o(wú)ffer。雖然L3只是谷歌工程團隊的最入門(mén)級別，但這仍是一眾普通程序員難以企及的水平。

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授Christian Terwiesch近期進(jìn)行的一項研究發(fā)現，Chat GPT-3能夠通過(guò)該學(xué)院MBA的期末考試，并獲得B到B-左右的綜合成績(jì)，在某些問(wèn)題上，這個(gè)聊天機器人甚至給出了A+級別的回答。

此外，根據一項最新的研究，明尼蘇達大學(xué)的法學(xué)教授讓ChatGPT嘗試了一下他們學(xué)校四門(mén)課程的研究生考試題，最終機器人以C+的綜合成績(jì)通過(guò)了所有考試。

(相關(guān)資料圖)

從寫(xiě)稿、編程、到教育，再到商業(yè)管理和法律，Chat GPT展現出來(lái)的 “逆天”能力一次次震撼所有人，也讓不少人擔心，在不久的未來(lái)，自己的崗位將被ChatGPT取代。

但有一個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)人員似乎還不用擔心被Chat GPT代替：ChatGPT在數學(xué)方面表現得相當糟糕。

計算機竟然不會(huì )計算？

據媒體當地時(shí)間周五報道，德克薩斯大學(xué)數據科學(xué)和統計學(xué)教授Paul von Hippel表示： “我沒(méi)有聽(tīng)到數學(xué)老師對（被ChatGPT替代）表示擔憂(yōu)?！?/p>

曾就ChatGPT的數學(xué)局限性寫(xiě)過(guò)文章的von Hippel說(shuō)：“我不確定它是否擅長(cháng)數學(xué)，這感覺(jué)很奇怪，因為數學(xué)是計算設備的首個(gè)應用領(lǐng)域。”

雖然計算機可以正確地處理許多基本的算術(shù)問(wèn)題，但當這些問(wèn)題是用自然語(yǔ)言闡述的時(shí)候，機器人就會(huì )犯錯誤。

例如，有媒體問(wèn)ChatGPT：“如果一個(gè)香蕉重0.5磅，我有7磅香蕉和9個(gè)橙子，那么我共有多少個(gè)水果？”

機器人迅速回復：“你一共有16個(gè)水果，7個(gè)香蕉和9個(gè)橘子?！?/p>

當你問(wèn)一個(gè)小學(xué)生同樣的問(wèn)題，他給出的答案十有八九會(huì )是“23”。

如果你問(wèn)聊天機器人，奧尼爾和姚明誰(shuí)高？它會(huì )毫不猶豫地告訴你，奧尼爾更高。（姚明身高2.26米，奧尼爾身高2.16米）

除此以外，在計算大數字的平方根時(shí)，ChatGPT會(huì )犯錯，在對稍微復雜的計算題進(jìn)行分解計算時(shí)，它也會(huì )犯錯，如2x300=500。

其實(shí)只是一個(gè)擅長(cháng)扯淡的藝術(shù)家？

面對這樣小學(xué)級別的數學(xué)問(wèn)題，身為計算機程序的ChatGPT為什么會(huì )如此自信地胡說(shuō)八道？按照一般人的想法，數學(xué)本應該是它的“看家本領(lǐng)”。

實(shí)際上，數學(xué)是ChatGPT這種被稱(chēng)為大型語(yǔ)言模仿人工智能與生俱來(lái)的弱項。

開(kāi)發(fā)人員通過(guò)掃描網(wǎng)絡(luò )上的大量文本，并開(kāi)發(fā)出一個(gè)模型，用于判斷一個(gè)句子中哪些單詞可能會(huì )跟隨其他單詞。當你在設備上輸入“我想”后， “與某人跳舞”，“知道什么是愛(ài)”或“永遠在你身邊”等詞匯可能自動(dòng)補全。類(lèi)似ChatGPT這種大型人工智能擁有更為復雜的自動(dòng)補全功能。

也就是說(shuō)，ChatGPT實(shí)際上更擅長(cháng)模仿，而非計算。它可以寫(xiě)出一篇符合語(yǔ)法的論文，但卻不一定能正確地解決數學(xué)問(wèn)題。

這也是ChatGPT的致命弱點(diǎn): 它用一種看上去很權威的語(yǔ)言給出語(yǔ)法正確但數字錯誤的答案。

對此，von Hippel表示：

它表現得像個(gè)專(zhuān)家，有時(shí)可以提供一個(gè)令人信服的答案。但它往往是一種擅長(cháng)扯淡的藝術(shù)家，把真相、錯誤和虛假信息混合在一起，聽(tīng)起來(lái)很有說(shuō)服力，但其實(shí)只有具備相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識的人才能辨明真偽。

至于為什么一些簡(jiǎn)單問(wèn)題的回答是對的，而另一些則完全錯了，搜索引擎工程師Debarghya Das告訴媒體：

也許正確的比方是，如果你問(wèn)一屋子不知道數學(xué)是什么，但讀過(guò)很多象形文字的人，‘2+2的后面是什么，他們可能會(huì )說(shuō)‘通常，我們看到的是4’，這就是聊天機器人GPT正在做的。

但是數學(xué)不僅僅是一系列象形文字，它是計算。

Chat GPT背后的公司OpenAI首席執行官Sam Altman去年12月在Twitter上表示:

ChatGPT的能力極其有限，但在某些方面足以讓人產(chǎn)生對偉大的誤解。現在依賴(lài)它做任何重要的事情都是錯誤的。

當您開(kāi)始與ChatGPT對話(huà)時(shí)，它會(huì )提前發(fā)出警告：“雖然我們有適當的安全措施，但系統偶爾可能會(huì )發(fā)出不正確或具有誤導性的信息?！?/p>

不過(guò)誰(shuí)也不能保證，在未來(lái)，也許是下一代人工智能，能將ChatGPT強大的語(yǔ)言技能與搜索引擎Wolfram Alpha的數學(xué)功能結合起來(lái)。到那時(shí)，它給出的答案不僅是自信的，而且是準確的。

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