7月2日，“2023全球數字經(jīng)濟大會(huì )人工智能高峰論壇”在京舉辦。論壇由愛(ài)集微、北京集智未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新基地有限公司、中國電信股份有限公司北京分公司承辦，北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心支持。

360集團創(chuàng )始人周鴻祎發(fā)表了《中國進(jìn)入大模型時(shí)代 未來(lái)發(fā)展機會(huì )在企業(yè)級市場(chǎng)》的主題演講。

360集團創(chuàng )始人周鴻祎

【資料圖】

ChatGPT之火點(diǎn)燃了人工智能燎原之勢，喚醒了世界對人工智能技術(shù)的重新認知，并震撼于大模型所創(chuàng )造出的驚人生產(chǎn)力或將改變千行百業(yè)，不亞于又一次產(chǎn)業(yè)革命。

周鴻祎強調道，大模型不是風(fēng)口和泡沫，將真正引領(lǐng)一場(chǎng)新的工業(yè)革命，直接提高每個(gè)人、每個(gè)組織的勞動(dòng)生產(chǎn)力，同時(shí)實(shí)現一種通用人工智能能力的賦能。而且，大模型必須“通用”，只有大模型走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)、賦能百行千業(yè)，才能真正推動(dòng)人工智能帶來(lái)的這場(chǎng)革命。此外，未來(lái)大模型的趨勢不會(huì )只有一個(gè)，而是會(huì )像數據庫一樣，變成每個(gè)數字化系統的標配，小到手機上的部署，中等規模的汽車(chē)上的部署，當然也包括在企業(yè)和政府內部的部署。

據周鴻祎分享，業(yè)內普遍認為，大模型發(fā)展真正的機會(huì )在企業(yè)級市場(chǎng)，因此中國做“大模型“應該抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機會(huì )。

但必須指出，企業(yè)級場(chǎng)景落地大模型還面臨“四大問(wèn)題”：

其一，公有大模型是“通才”，但是缺乏行業(yè)深度。公有大模型與組織內部業(yè)務(wù)結合不緊密、知識不互通，不能滿(mǎn)足企業(yè)級應用場(chǎng)景的垂直性、專(zhuān)業(yè)性要求。

其二，公有大模型存在數據安全隱患。組織內部Know How不適合訓練到公有大模型中，公有大模型易造成企業(yè)內部數據泄露。

其三，公有大模型無(wú)法保障內容可信。公有大模型存在“幻覺(jué)”，無(wú)法保障內容真實(shí)可信、有據可查，且企業(yè)內部數據更新迭代速度快，公有大模型無(wú)法實(shí)現知識及時(shí)更新。

最后，公有大模型無(wú)法實(shí)現成本可控。直接訓練和部署千億級參數大模型成本過(guò)高，企業(yè)級應用應該使用百億級基礎模型，根據不同需求訓練不同的垂直模型(如代碼、法律、客服)，企業(yè)只需要負擔垂直訓練的成本。

面對這些問(wèn)題，周鴻祎指出，做企業(yè)級市場(chǎng)需要的大模型，“五化“是關(guān)鍵方法論。

一是行業(yè)化，企業(yè)需要行業(yè)數據，才能有深度。

二是企業(yè)化，需要組織內部的KnowHow進(jìn)行訓練才能更“懂”企業(yè)。

三是垂直化，不要試圖用一個(gè)大模型解決所有問(wèn)題，大模型的落地形態(tài)是多個(gè)垂直模型的組合。

四是小型化，做小規模的大模型，百億參數的大模型成本更低，部署升級也更靈活。

五是專(zhuān)有化，專(zhuān)有部署才能保證安全可控。

展望大模型的發(fā)展和前景，周鴻祎表示，大模型的發(fā)展要真正和國家戰略相結合，一方面是要發(fā)展核心技術(shù)，另一方面要找各種應用場(chǎng)景。作為投資人，一個(gè)純粹的技術(shù)只有和應用場(chǎng)景相結合才能創(chuàng )造持續不斷的商業(yè)價(jià)值。大模型在城市、行業(yè)、企業(yè)數字化轉型到智能化的過(guò)程中大有可為，進(jìn)化迭代剛剛開(kāi)始，相信未來(lái)會(huì )成為數字化系統的標配。未來(lái)可能不是百模大戰，而是萬(wàn)模窮舞，無(wú)論是To B、To G還是SaaS化的企業(yè)都有很多機會(huì )。

本文來(lái)源：集微網(wǎng)，原文標題：《360創(chuàng )始人周鴻祎：大模型不是風(fēng)口和泡沫，真正的機會(huì )在企業(yè)級市場(chǎng)》

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