在人工智能大潮中，AI，成為了每個(gè)科技公司張口就來(lái)的關(guān)鍵詞。但人們發(fā)現，似乎蘋(píng)果是一個(gè)例外。上周蘋(píng)果Q2(2023財年第三季度)財報后電話(huà)會(huì )上，蘋(píng)果對AI依然保持“克制”。

但表面的克制無(wú)法阻擋蘋(píng)果對AI人才的需求，或許蘋(píng)果早就開(kāi)始擴充其人才庫，著(zhù)手研發(fā)手機端運行AI大模型。

(資料圖片)

8月6日，英國《金融時(shí)報》稱(chēng)，根據蘋(píng)果在今年4月到7月間發(fā)布的招聘信息，他們正在進(jìn)行“規模龐大的長(cháng)期研究項目，有望影響蘋(píng)果和相關(guān)產(chǎn)品未來(lái)”。

7月中旬，蘋(píng)果的一則招聘信息稱(chēng)，公司正在尋找一名高級軟件工程師，“在蘋(píng)果設備上的推理引擎中實(shí)現壓縮和加速大語(yǔ)言模型的功能”，使其能夠在移動(dòng)設備上運行，而不是在云端。

7月28日蘋(píng)果發(fā)布的另一則招聘信息稱(chēng)，公司希望“把最先進(jìn)的基礎模型配備在可以裝進(jìn)口袋里的手機上，用保護隱私的方式實(shí)現新一代基于機器學(xué)習的功能體驗”。

英國《金融時(shí)報》分析認為，蘋(píng)果招聘要求揭露了多年來(lái)蘋(píng)果的研發(fā)方向——壓縮現有語(yǔ)言模型，以便在手機端而非云端更高效運行。

一位最近剛剛從一家大型科技公司離職的法國AI企業(yè)家接受《金融時(shí)報》采訪(fǎng)時(shí)表示，蘋(píng)果想在巴黎當地擴充其AI人才庫，招聘力度比其他大型科技公司更大:

蘋(píng)果目前在巴黎設有一個(gè)小型AI研究所，最近從Meta挖來(lái)了不少研究人員，并還有進(jìn)一步擴充團隊的計劃。

蘋(píng)果早就開(kāi)始研發(fā)手機端運行的AI大模型？

庫克在上周的電話(huà)會(huì )上對人工智能的著(zhù)墨一如既往的少，與微軟、Alphabet等同行相比顯得更加特立獨行。

在接受分析師提問(wèn)時(shí)，庫克表示，蘋(píng)果多年來(lái)一直致力于生成式人工智能和其他模型的研發(fā)：

我們將人工智能和機器學(xué)習視為核心基礎技術(shù)。它們幾乎嵌入到我們制造的每一個(gè)產(chǎn)品中，是不可或缺的一部分。

這對我們來(lái)說(shuō)絕對至關(guān)重要。

在研究的基礎上，我們多年來(lái)一直在研究人工智能和機器學(xué)習，包括生成式人工智能。

庫克還表示，將繼續“負責任”地利用這些技術(shù)來(lái)推進(jìn)蘋(píng)果產(chǎn)品，蘋(píng)果傾向于“在產(chǎn)品上市時(shí)就宣布它們”。

據兩名知情人士透露，早在2020年，蘋(píng)果斥資近2億美元收購了總部位于西雅圖的人工智能初創(chuàng )公司Xnor，擊敗了微軟、亞馬遜和英特爾等其他大公司提出的收購要約。而Xnor的主業(yè)就是研究如何在移動(dòng)設備上運行AI大模型。

7月中旬，華爾街見(jiàn)聞曾提及，蘋(píng)果在開(kāi)發(fā)自己的生成式AI工具，去年就創(chuàng )建了打造大語(yǔ)言模型的自有框架，名為Ajax，它旨在統一蘋(píng)果的機器學(xué)習開(kāi)發(fā)。借助Ajax，蘋(píng)果開(kāi)發(fā)了一種類(lèi)似ChatGPT的聊天工具人服務(wù)，被內部工程師稱(chēng)為蘋(píng)果GPT。

移動(dòng)端的大模型之戰

在蘋(píng)果的招聘“泄密”之前，Meta也正著(zhù)眼于手機端大模型。

7月19日，高通和的最新公告顯示，從2024年起，Llama 2將能在旗艦智能手機和PC上運行：

客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)人員能構建智能虛擬助手、生產(chǎn)力應用、內容創(chuàng )建工具、娛樂(lè )等用例，AI功能可以在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )連接的地方，甚至在飛行模式下運行。

2024年在智能手機、PC、VR/AR頭顯和汽車(chē)等終端上運行Llama 2一類(lèi)的生成式AI模型，將支持開(kāi)發(fā)者節省云成本，并為用戶(hù)提供更加私密、可靠和個(gè)性化的體驗。

高通技術(shù)公司高級副總裁兼邊緣云計算解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理Durga Malladi表示，為了有效地將生成式人工智能推廣到主流市場(chǎng)，人工智能將需要同時(shí)在云端和邊緣終端（如智能手機、筆記本電腦、汽車(chē)和物聯(lián)網(wǎng)終端）上運行。

高通表示和基于云端的大語(yǔ)言模型相比，在智能手機等設備上運行Llama 2 等大型語(yǔ)言模型的邊緣云計算具有許多優(yōu)勢，不僅成本更低、性能更好、可以在斷網(wǎng)的情況下工作，而且可以提供更個(gè)性化、更安全的AI服務(wù)。

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