GPT-4替代初級數據分析師的成本只有0.71%，換成高級數據分析師則是0.45%……

(資料圖)

你沒(méi)看錯，是百分之零點(diǎn)七一，不是百分之七十一。

按新加坡行情，年薪8.6萬(wàn)-9萬(wàn)美元(60-63萬(wàn)人民幣）的高級數據分析師，換成GPT-4就只需要三四百美元（2000多人民幣）了。

這項結論來(lái)自阿里達摩院與新加坡南洋理工大學(xué)的新論文，被網(wǎng)友評價(jià)為對AI和數據分析領(lǐng)域感興趣的必讀論文。

具體來(lái)說(shuō)，結論中高級分析師指在金融行業(yè)擁有多年工作經(jīng)驗的數據分析師。

而GPT-4的表現，在大多數指標上能與一位6年工作經(jīng)驗的人類(lèi)相當，正確性低于人類(lèi)，但復雜性和一致性指標高于人類(lèi)。

在與另一位5年工作經(jīng)驗的分析師對比中，GPT-4在信息的正確性、圖表的美觀(guān)性、洞察的復雜性等方面輸給人類(lèi)。

如果與2年工作經(jīng)驗的初級分析師對比，GPT-4在正確性上表現更好，而且能完成更多的工作。

但GPT-4完成所有類(lèi)型的任務(wù)都要比人類(lèi)快得多。

在假設每個(gè)月有21個(gè)工作日，每天8小時(shí)工作時(shí)間，按市場(chǎng)價(jià)支付工資的前提下，得出最終結論。

GPT-4當數據分析師，都能干什么

論文重點(diǎn)考察了GPT-4作為數據分析師的以下幾種能力：

從數據和外部知識源中分析數據，得出結論

200個(gè)樣本的實(shí)驗表明，對于繪制圖表任務(wù)，GPT-4能夠理解指令含義，且對圖表類(lèi)型有一定背景知識，從而繪制出正確的圖表。

圖表大部分清晰可見(jiàn)，沒(méi)有任何格式錯誤，圖標的美觀(guān)性指標滿(mǎn)分3分，GPT-4平均得分2.73。

但手工檢查還是能發(fā)現一些小錯誤，圖表準確性指標滿(mǎn)分1分，GPT-4平均得分0.78。

論文中特別說(shuō)明他們的評估標準非常嚴格，只要x軸或y軸的任何數據或任何標簽有錯誤，都要扣分。

對于數據分析任務(wù)，GPT-4在一致性和流暢性中平均得到滿(mǎn)分，驗證了生成流暢且語(yǔ)法正確的句子對GPT-4來(lái)說(shuō)絕對不是問(wèn)題。

有意思的是，到了數據分析這一步的準確性要比圖表信息的準確性高得多，說(shuō)明盡管GPT-4畫(huà)了錯誤的圖表但分析出了正確的結論。

在案例分析中，研究團隊還總結出三條GPT-4與人類(lèi)數據分析師的主要區別：

人類(lèi)分析師可以用個(gè)人思想和情感來(lái)表達，比如在分析時(shí)寫(xiě)“令人驚訝的是……”；人類(lèi)讀者容易從這樣的表述中理解數據是符合預期還是不正常的。

人類(lèi)分析師傾向于結合背景知識得出結論，如寫(xiě)到“……常見(jiàn)于……”；GPT-4通常只關(guān)注提取到的數據本身，允許GPT-4上網(wǎng)搜索實(shí)時(shí)在線(xiàn)信息可以改善這一點(diǎn)。

當提供見(jiàn)解或建議時(shí)，人類(lèi)分析師傾向于保守，如聲明“假如數據沒(méi)有問(wèn)題的話(huà)……”；GPT-4會(huì )以自信的語(yǔ)氣直接給出建議，不會(huì )提及假設。

另外團隊表示，由于預算有限，主要是雇一個(gè)來(lái)與GPT-4對比的高級分析師太貴了，人工評估和數據標注的數量相對較少。

在最后的結論則是：

實(shí)驗結果和分析表明，GPT-4在數據分析上有與人類(lèi)相當的性能，但是否可以取代數據分析師需要近一步研究才能得出結論。

論文：https://arxiv.org/abs/2305.15038

— 完—

本文來(lái)源：量子位 (ID:QbitAI)，原文標題：《阿里達摩院：GPT-4替代年薪60萬(wàn)的數據分析師只要幾千塊，論文已發(fā)》

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