AI沖擊千行百業(yè)，運輸業(yè)首當其沖。整個(gè)供應鏈運作方式或發(fā)生翻天覆地變化，大摩預測未來(lái)可能取代全部人力。

(資料圖)

摩根士丹利Ravi Shanker分析師團隊在最新報告中指出，人工智能或許能夠完全（或幾乎）取代供應鏈中的所有人力勞動(dòng)，包括“后臺”工作。

分析師們指出，貨運領(lǐng)域正處于顛覆性技術(shù)時(shí)代變遷的風(fēng)口浪尖，包括自動(dòng)駕駛、電動(dòng)汽車(chē)、區塊鏈和無(wú)人機。人工智能是這些潛在的變革性技術(shù)中最新出現的一種，也許是迄今為止最強大的技術(shù)。

大摩預計，2024年將有數百輛自動(dòng)駕駛卡車(chē)在美國投入運營(yíng)，每英里成本將降低25%至30%，并最終完全消除對司機的需求，不過(guò)這最少需要3年的時(shí)間。

供應鏈中斷將不再發(fā)生？

還記得俄烏沖突導致的供應鏈中斷嗎？AI的出現可能完全避免中斷。

供應鏈往往是復雜交織的，一家公司可能會(huì )從世界各地的制造商那里采購，然后將組件運送到中央裝配廠(chǎng)，然后再將貨物分發(fā)給全球客戶(hù)。

生產(chǎn)和運輸貨物本來(lái)就是一個(gè)復雜的過(guò)程，并進(jìn)一步被疫情和俄烏沖突擾亂，導致芯片等零部件短缺。這種復雜性意味著(zhù)，企業(yè)往往不知道他們的產(chǎn)品從生產(chǎn)過(guò)程的一端到另一端發(fā)生了什么。

這正是AI的用武之地，大摩分析師指出：

通過(guò)提前預測運輸網(wǎng)絡(luò )可能出現的問(wèn)題，AI甚至可能完全避免中斷的情況。

投資公司Jefferies分析師Stephanie Moore針對AI對運輸和物流的影響指出：

AI可以預測需求，預測卡車(chē)何時(shí)需要維修，制定最佳的運輸路線(xiàn)，以及實(shí)時(shí)跟蹤貨物。

隨著(zhù)AI在卡車(chē)運輸和物流領(lǐng)域的采用，卡車(chē)司機的短缺、極地漩渦使州際貿易停止，以及雜貨店貨架上嬰兒配方奶粉的短缺將成為遙遠的記憶。

AI應用逐漸走深

AI在運輸行業(yè)的應用正逐漸推廣開(kāi)來(lái)，航運巨頭馬士基首席技術(shù)和信息官Navneet Kapoor說(shuō)，AI將成為該公司的重要組成部分。

Kapoor在接受CNBC采訪(fǎng)時(shí)表示：

人工智能和機器學(xué)習已經(jīng)存在了很長(cháng)時(shí)間……多年來(lái)，它已經(jīng)從有趣的研究項目發(fā)展為公司內部更重要的項目?，F在，隨著(zhù)生成式人工智能的出現，我們來(lái)到了真正的轉折點(diǎn)，AI將成為主流。

馬士基已經(jīng)使用人工智能好幾年了，現在正在積極地將其整合到更大規模的業(yè)務(wù)流程和功能中，馬士基已經(jīng)開(kāi)始用AI來(lái)幫助客戶(hù)更好地規劃。

馬士基還希望在航運路線(xiàn)擁擠時(shí)使用AI來(lái)推薦解決方案，例如，就貨物應該空運還是儲存提出建議。

那么問(wèn)題來(lái)了，潛在的工作崗位流失怎么辦？Kapoor對此表示：

生成式人工智能是一生中僅有的一次顛覆，所以在更傳統的環(huán)境中會(huì )有工作崗位的流失，但我也相信它會(huì )創(chuàng )造新的工作崗位，就像之前每一次技術(shù)顛覆所帶來(lái)的那樣，比如提示工程師。

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