見(jiàn)智視角

本周AI的重要風(fēng)向在win操作系統、辦公軟件應用和大模型私有化部署所展現出巨大的市場(chǎng)潛力。微軟的操作系統變革將為用戶(hù)帶來(lái)更智能、高效的體驗，辦公軟件應用的AI技術(shù)將提高圖像處理能力，而大模型私有化部署的發(fā)展將使AI在to B應用上更加安全可控，這些趨勢將對相關(guān)行業(yè)和公司的發(fā)展產(chǎn)生重要影響，為AI的廣泛應用提供更多機遇。

本周要點(diǎn)

AI應用：

(資料圖片)

Copilot"落戶(hù)"Windows11，操作系統的AI變革時(shí)刻已來(lái)金山辦公引入英偉達推理服務(wù)器和GPU，圖像任務(wù)能降本23%Midjourney 5.2又更新，這次AI生圖開(kāi)始卷向表情包十秒剪視頻，Whisper模型讓每個(gè)人都能成為“剪輯師”機器人看YouTube學(xué)會(huì )做家務(wù)，大規模視頻訓練機器人成為重要路徑Unity推出AI Hub平臺，股價(jià)飆漲 15%，AI革命游戲的進(jìn)程在加速

大模型：

谷歌 DeepMind花數千萬(wàn)美元打造ChatGPT的競品，多模態(tài)視頻訓練將成為特色PrivateGPT 開(kāi)源模型可實(shí)現不連網(wǎng)提問(wèn)；本地部署未來(lái)空間大恒生電子發(fā)布金融行業(yè)大模型LightGPT，金融大模型場(chǎng)景多樣化，需求確定性強智譜AI為大模型應用更近一步！成為法律專(zhuān)用大模型底座

融資風(fēng)向：AI安全成為資本的下一個(gè)風(fēng)口，CalypsoAI融資2300萬(wàn)美元

AI應用

1、Copilot"落戶(hù)"Windows11，操作系統的AI變革時(shí)刻已來(lái)

微軟官宣向開(kāi)發(fā)者頻道中的 Windows Insiders 提供 Windows Copilot 的早期預覽。

第一個(gè)預覽版重點(diǎn)關(guān)注集成 UI 體驗，Windows Copilot 將顯示為?？吭谟覀鹊膫葯?，不會(huì )與桌面內容重疊，并且將在打開(kāi)的應用程序窗口旁邊無(wú)障礙運行，可以隨時(shí)與 Windows Copilot 進(jìn)行交互。 ?

在window11?Copilot 的預覽版本中，用戶(hù)可以提出以下種類(lèi)問(wèn)題：

內容涉及：個(gè)性化系統設置、截圖、文生文和文生圖的功能；

此外，Win11更新還包括本機支持讀取其他存檔文件格式 ；如常見(jiàn).rar\ .7z等壓縮文件；

見(jiàn)智點(diǎn)評：

微軟兌現了在 5 月份的 Build 大會(huì )上的承諾，本次Copilot 的預覽版本落地win11，成為操作系統邁入AI時(shí)代的重要一步，之后win11會(huì )成為第一代AI系統的大規模商用版本；此外，微軟也表示在25年會(huì )停止win10的服務(wù)，包括專(zhuān)業(yè)版和家庭版，意味著(zhù)那時(shí)起操作系統將會(huì )全面進(jìn)入AI 時(shí)代。這將為用戶(hù)提供更智能、高效的操作體驗，并為微軟帶來(lái)新的商業(yè)機會(huì )。

2、 金山辦公引入英偉達推理服務(wù)器和GPU，圖像任務(wù)能降本23%

金山辦公官宣與NVIDIA 團隊合作，為解決圖像識別和理解任務(wù)耗時(shí)過(guò)長(cháng)和成本的問(wèn)題，

引入 ?NVIDIA T4 Tensor Core GPU 進(jìn)行推理、NVIDIA TensorRT 8.2.4 進(jìn)行模型加速、NVIDIA Triton 推理服務(wù)器 22.04 在 K8S 上進(jìn)行模型部署與編排。

通過(guò) GPU 推理和 TensorRT 加速，成功將耗時(shí)從15秒降低到了 2.4 秒左右；部署成本節省了 23% 。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

英偉達推理服務(wù)器的部署，成功優(yōu)化了GPU的利用率，提高了辦公軟件對圖像文檔識別和推理的效率，能夠實(shí)現辦公軟件業(yè)務(wù)降本增效的預期。這一合作為WPS AI的落地應用提供了更高效的解決方案，這部分 AI 新能力集中在閱讀理解、問(wèn)答、人機交互等方面。

WPS AI 已經(jīng)開(kāi)始內測階段，啟動(dòng)大規模商用后，對國內辦公軟件使用體驗將帶來(lái)全面升級。這一合作將提升金山辦公的圖像處理能力，并為其在辦公軟件市場(chǎng)中的競爭力帶來(lái)優(yōu)勢。

3、Midjourney 5.2又更新，這次AI生圖開(kāi)始卷向表情包

Midjourney 5.2更新「weird」新功能，可自定義詭異等級。根據官網(wǎng)顯示通過(guò)調節weird參數的大小即能夠控制生成照片的詭異風(fēng)格，參數越大照片越奇怪；但是該功能還只限于付費用戶(hù)使用；

此外，還更新了「turbo」模式：該功能是能夠以四倍速加速圖片生成；不過(guò)相較于傳統快速作業(yè)模式仍舊是需要消耗2倍的GPU；

見(jiàn)智點(diǎn)評：

圖片生成在A(yíng)I的影響下正在從傳統模式進(jìn)入一種新范式，weird模式增加了圖片超越常規認知的可能性創(chuàng )作，這種模式具備更多娛樂(lè )屬性，如果免費開(kāi)放應用，那么大概率會(huì )在社交圈引爆。這一更新將進(jìn)一步推動(dòng)表情包制作的自動(dòng)化和智能化，為用戶(hù)提供更多創(chuàng )意和娛樂(lè )選擇。

4、十秒剪視頻，Whisper模型讓每個(gè)人都能成為“剪輯師”

荷蘭開(kāi)發(fā)者M(jìn)atthijs Hollemans在HuggingFace上基于Whisper開(kāi)發(fā)了視頻剪輯新功能，現在剪視頻能夠精準到每個(gè)字。

在平臺上可以對上傳的視頻內容進(jìn)行同步文字轉化，只需要選擇留下的文字，然后就可以直接生成所需的片段。使用過(guò)程非常簡(jiǎn)單，可累比相機界的“傻瓜相機”。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

AI應用層出不窮，此前主要是AI生成圖片內卷非常嚴重，幾乎是每周都有重要更新，現在這個(gè)迭代速度已經(jīng)開(kāi)始向視頻領(lǐng)域蔓延，這個(gè)小白剪視頻的功能讓剪視頻門(mén)檻大大降低，同時(shí)節省了很多制作時(shí)間，效率優(yōu)化超過(guò)90%，對于視頻創(chuàng )作行業(yè)來(lái)說(shuō)具有重大影響。這將進(jìn)一步推動(dòng)用戶(hù)在社交媒體上的創(chuàng )作和分享活動(dòng)，對于Whisper模型的開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)，商業(yè)機會(huì )也將隨之增加。

5、機器人看YouTube學(xué)會(huì )做家務(wù)，大規模視頻訓練機器人成為重要路徑

CMU機器人研究所助理教授Deepak Pathak展示了一種視覺(jué)機器人橋方法（VRB）；通過(guò)讓機器觀(guān)看人類(lèi)行為方式的視頻完成行為模擬，并驗證了該方法的有效性。機器人觀(guān)看了幾個(gè)人類(lèi)開(kāi)抽屜的視頻后，可以效仿人類(lèi)行為做出打開(kāi)抽屜的動(dòng)作。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

這種方法的關(guān)鍵在于利用大規模的視頻數據來(lái)訓練機器人，并從中學(xué)習人類(lèi)行為和操作。這為機器人的應用提供了更廣泛的可能性，可以通過(guò)觀(guān)察互聯(lián)網(wǎng)和YouTube等視頻來(lái)獲取更多的訓練數據。這種方法可以改進(jìn)機器人的操作能力，并為機器人在日常生活中的應用提供更多的機會(huì )。

視頻訓練將成為機器人學(xué)習的重要路徑，進(jìn)一步推動(dòng)機器人技術(shù)在家庭和服務(wù)領(lǐng)域的應用和發(fā)展。

6、Unity推出AI Hub平臺，股價(jià)飆漲 15%，AI革命游戲的進(jìn)程在加速

全球領(lǐng)先的3D內容平臺Unity宣布推出AI Hub平臺，允許 AI 軟件開(kāi)發(fā)者通過(guò) AI Hub 向游戲研發(fā)商直接供應開(kāi)發(fā)軟件，并通過(guò) Unity 的 Asset Store 收費；

同時(shí)推出了10個(gè)經(jīng)驗證的解決方案，還在Unity Asset Store中推出兩款新的AI產(chǎn)品“Unity Sentis“及“Unity Muse”并正式啟動(dòng)內測，預計將賦能AI驅動(dòng)的游戲開(kāi)發(fā)效率提升以及玩法升級。

見(jiàn)智點(diǎn)評:

AI將以非常迅速的節奏改變游戲制作方式以及降低成本，這已經(jīng)成為游戲行業(yè)不可逆轉的路徑。游戲行業(yè)的格局或許也會(huì )因為生成式AI帶來(lái)巨變，AI革命游戲行業(yè)的進(jìn)程在加速。

新AI平臺的推出印證了目前開(kāi)發(fā)人員對于A(yíng)I工具的巨大需求存在，而Unity似乎已經(jīng)找到了新的盈利模式，AI Hub平臺很快將成為開(kāi)發(fā)者和游戲公司最受歡迎的資源聚合平臺，看起來(lái)Unity將會(huì )在這場(chǎng)全新變革中賺的盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)

大模型

1、谷歌 DeepMind花數千萬(wàn)美元打造ChatGPT的競品，多模態(tài)視頻訓練將成為特色

谷歌DeepMind CEO Hassabis近日對外媒Wired表示，Gemini還在開(kāi)發(fā)中，還需要幾個(gè)月，而谷歌DeepMind已經(jīng)準備砸進(jìn)數千萬(wàn)美元，甚至數億。

The Information最近的一篇報道表述：谷歌的研究人員一直在使用YouTube來(lái)開(kāi)發(fā)Gemini。

人工智能從業(yè)者表示：這可能是谷歌DeepMind的一個(gè)優(yōu)勢，因為它可以“比抓取視頻的競爭對手更完整地訪(fǎng)問(wèn)視頻數據”。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

Google或是受到上一代聊天機器人Bard發(fā)布會(huì )重大失誤的刺激，目前對Gemini給予了厚望，希望不僅僅是對標ChatGPT，更想要超越，所以在訓練下一代聊天機器人時(shí)候，更側重多模態(tài)訓練，特別是視頻數據投喂，這點(diǎn)目前是ChatGPT所做不到的，也是Google想要的差異化市場(chǎng)競爭，大廠(chǎng)對大模型的爭奪仍在繼續。

2、PrivateGPT 開(kāi)源模型可實(shí)現不連網(wǎng)提問(wèn)；本地部署未來(lái)空間大

開(kāi)發(fā)者Iván Martínez Toro發(fā)布了PrivateGPT開(kāi)源模型，該模型允許用戶(hù)在無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下，通過(guò)提供自己的文檔來(lái)向模型提問(wèn)。

PrivateGPT可以在家用設備上進(jìn)行本地運行，使用前需要下載名為"gpt4all"的開(kāi)源大語(yǔ)言模型（LLM）。用戶(hù)需要將所有相關(guān)文件放入一個(gè)目錄中，以供模型引入所有數據。完成LLM的訓練后，用戶(hù)可以向模型提出任何問(wèn)題，它將使用提供的文檔作為上下文來(lái)回答。PrivateGPT能夠處理超過(guò)58000個(gè)單詞，目前需要大量本地計算資源（推薦使用高端CPU）進(jìn)行設置。

Toro表示，當前PrivateGPT處于概念驗證（PoC）階段，它至少證明了可以在本地創(chuàng )建類(lèi)似于ChatGPT的大模型?？梢灶A見(jiàn)，一旦這種PoC轉變?yōu)閷?shí)際產(chǎn)品，PrivateGPT將具備讓公司獲得個(gè)性化、安全和私密的ChatGPT來(lái)提高生產(chǎn)力的潛力。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

PrivateGPT開(kāi)啟行業(yè)對本地化部署的重視程度，這對于那些關(guān)注數據隱私和安全的行業(yè)和個(gè)人非常重要。通過(guò)本地化部署，用戶(hù)可以更好地控制和保護他們的數據，減少了數據泄露和侵犯隱私的風(fēng)險；開(kāi)源模型和本地化部署將在未來(lái)產(chǎn)生積極的影響。

3、恒生電子發(fā)布金融行業(yè)大模型LightGPT，金融大模型場(chǎng)景多樣化，需求確定性強

LightGPT可以為投顧、客服、投研、運營(yíng)、風(fēng)控、合規、研發(fā)等金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供底層AI能服務(wù)，支持超過(guò)80+金融專(zhuān)屬任務(wù)指令微調。具備金融專(zhuān)業(yè)問(wèn)答、邏輯推理、超長(cháng)文本處理能力、多模態(tài)交互能力、代碼處理等能力；

模型使用了超4000億tokens的金融領(lǐng)域數據（包括資訊、公告、研報、結構化數據等）和超過(guò)400億tokens的語(yǔ)種強化數據（包括金融教材、金融百科、政府報告、法規條例等），并以之作為大模型的二次預訓練語(yǔ)料。

LightGPT擁有更為豐富、輕量化的部署方式，支持私有化/云部署以及靈活API調用，推理端僅需一機2卡部署。

見(jiàn)智點(diǎn)評:

一方面基于數據安全，一方面基于應用場(chǎng)景多樣化，金融大模型的需求確定性很強。

此前彭博已推出金融行業(yè)大語(yǔ)言模型BloombergGPT；騰訊云也正在攜手神州信息開(kāi)展金融大模型合作；此前我們也作過(guò)多次金融大模型發(fā)展的動(dòng)態(tài)點(diǎn)評，很多券商、銀行和基金公司都在進(jìn)行AI研發(fā)投入，以及AI產(chǎn)品的推出；恒生電子基于此前金融行業(yè)多年的IT服務(wù)經(jīng)驗，本次推出LightGPT大模型具有重要意義，之后我們也會(huì )繼續跟進(jìn)LightGPT開(kāi)放測試之后的體驗反饋。

4、智譜AI為大模型應用更近一步！成為法律專(zhuān)用大模型底座

冪律聯(lián)合智譜AI發(fā)布基于中文千億大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM，聚焦于法律細分領(lǐng)域，針對中文法律場(chǎng)景的應用效果具有獨特優(yōu)勢，具備豐富的法律知識和法律語(yǔ)言理解能力。

基于PowerLawGLM大模型的能力，冪律還打造了法律對話(huà)產(chǎn)品ChatMe，現已正式上線(xiàn)，首批開(kāi)放50個(gè)內測名額

PowerLawGLM是基于智譜的ChatGLM 130B通用千億對話(huà)大模型進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)，經(jīng)過(guò)多輪多次高質(zhì)量法律文本數據（裁判文書(shū)、法律法規、法律知識問(wèn)答等）清洗及模型增量訓練，得到法律版基座大模型LawGLM 130B。在100個(gè)問(wèn)題的評測結果上來(lái)看：PowerLawGLM可實(shí)現70%左右的最優(yōu)答案。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

大模型如果直接應用在法律領(lǐng)域，會(huì )存在輸出結果與需求很?chē)乐夭黄ヅ涑潭群芨叩膯?wèn)題。因為大模型的數據結果是基于數據訓練來(lái)生成的，但是不同國家的法律規則是完全不同的，具有很強的專(zhuān)業(yè)性和區域限制，所以采用全球通用大模型很難得到滿(mǎn)意的內容。

中文千億大模型的法律垂直大模型PowerLawGLM就能夠很好的適配我國的案例情況。中文法律大模型僅僅是一個(gè)開(kāi)始，未來(lái)很多行業(yè)都會(huì )陸續推出專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大模型，同時(shí)會(huì )基于垂直大模型打造人工智能對話(huà)產(chǎn)品。智譜AI做為最底層模型，對于開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域大模型具有重要意義；之前還開(kāi)源過(guò)一個(gè)更小容量的ChatGLM-6B模型，特別適合學(xué)習和輕量開(kāi)發(fā)；另外最值得關(guān)注的是大模型訓練中如何平衡訓練穩定性和效率。

AI融資

AI安全成為資本的下一個(gè)風(fēng)口，CalypsoAI融資2300萬(wàn)美元

CalypsoAI的產(chǎn)品可對標360安全管家，主要發(fā)布一些ChatGPT等大語(yǔ)言模型提供安全護欄的產(chǎn)品，包括惡意代碼檢測、越獄預防等特色防護功能。要解決數據隱私、安全防護、輸出非法信息等難點(diǎn)，以加快金融、醫療、法律等行業(yè)對ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品的場(chǎng)景化落地。

CalypsoAI在官網(wǎng)宣布，獲得2300萬(wàn)美元（約1.6億元）A-1輪融資。本次由Paladin Capital Group 領(lǐng)投，洛克希德·馬丁風(fēng)險投資、Hakluyt Capital等跟投。

見(jiàn)智點(diǎn)評：

資本的關(guān)注焦點(diǎn)已經(jīng)不局限于大模型、AI應用、現在已經(jīng)開(kāi)始下注AI安全產(chǎn)品。畢竟大模型做為底層工具，一旦被污染或遭受攻擊，輸出的內容則會(huì )完全偏離預期，無(wú)疑是對算力資源的浪費，同時(shí)還會(huì )產(chǎn)生公司數據泄露等安全問(wèn)題。所以AI安全產(chǎn)品也必然會(huì )成為未來(lái)市場(chǎng)需求的一個(gè)重要領(lǐng)域。

下周關(guān)注：人工智能大會(huì )

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