AI統治圍棋棋盤(pán)的時(shí)代迎來(lái)了一絲變數。

據媒體報道，近日，美國圍棋選手Kellin Pelrine擊敗了頂級AI圍棋機器人。

【資料圖】

Pelrine與這臺AI對弈了15場(chǎng)，其中1局是在計算機輔助下進(jìn)行的測試局，其余14局沒(méi)有計算機輔助。最終，Pelrine取得14場(chǎng)全勝的輝煌戰績(jì)。

自2016年谷歌旗下的AI圍棋機器人AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石以來(lái)，人類(lèi)旗手一直在與AI的對決中處于下風(fēng)。李世石在輸給AlphaGo的三年后退役。他絕望地把AlphaGo稱(chēng)為“一個(gè)無(wú)法被打敗的東西”，認為屬于人類(lèi)棋手的時(shí)代已經(jīng)結束。

但據媒體報道，被Pelrine打敗的AI圍棋機器人，棋力與AlphaGo不相上下。圍棋段位遠低于李世石的Pelrine究竟找到了什么樣的致勝法寶？

靠AI打敗AI

實(shí)際上，Pelrine之所以能打敗AI，靠的也是AI。

Pelrine背后是美國公司FAR AI。這家公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)發(fā)掘bug的圍棋AI，然后讓它和AI圍棋機器人Kata Go下了一百多萬(wàn)盤(pán)棋，專(zhuān)門(mén)尋找可以讓人類(lèi)棋手利用的盲點(diǎn)。結果真的找到了AI的盲點(diǎn)：AI棋手分不清“聲東擊西”。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，FAR AI的策略就是不斷利用角落的動(dòng)作分散AI的注意力，同時(shí)，慢慢將中央棋子串成一個(gè)大圈來(lái)包圍AI棋手。

Pelrine表示，對人類(lèi)來(lái)說(shuō)，FAR AI的策略很容易就會(huì )被發(fā)現；然而，哪怕是到包圍圈即將完成的時(shí)候，AI棋手也沒(méi)有注意到自己的弱點(diǎn)。

由于A(yíng)I圍棋機器人的底層架構均來(lái)自谷歌旗下的AI研究機構DeepMind，所以FAR AI的團隊猜測，這處bug可能是通用的。

此前，Pelrine已經(jīng)利用這個(gè)bug擊敗了頂級AI圍棋機器人Leela Zero。

AI系統的缺陷

加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)教授Stuart Russell表示，這些最先進(jìn)的AI圍棋機器人被發(fā)現存在弱點(diǎn)，表明支撐當今最先進(jìn)AI的深度學(xué)習系統存在根本缺陷。

這樣的缺陷是當今大多數廣泛使用的人工智能系統所共有的，包括OpenAI創(chuàng )建的ChatGPT聊天機器人。

Stuart Russell指出，AI只能“理解”它們過(guò)去遇到的特定情況，而無(wú)法像人類(lèi)一樣進(jìn)行“概括”：

“這再次表明，我們過(guò)于草率地認為AI具有超人的智力水平?！?/p>

研究人員對媒體表示，AI圍棋機器人之所以會(huì )輸，可能因為“聲東擊西”這一策略很少被使用，意味著(zhù)AI系統沒(méi)有在足夠多的類(lèi)似棋局中訓練過(guò)，無(wú)法做出防備。

FAR AI的CEO Adam Gleave表示，如果像AI棋手那樣遭遇大量對抗性攻擊，人工智能系統的缺陷很容易就會(huì )暴露，但即便如此，市場(chǎng)對AI應用的熱情不減：

“我們看到非常大的AI系統幾乎沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗證就被大規模部署?！?/p>

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關(guān)鍵詞： 人工智能系統 聲東擊西 很容易就會(huì )