6月20日至21日，2023阿里巴巴羅漢堂數字經(jīng)濟年會(huì )在杭州舉辦，這是羅漢堂在疫情后的首個(gè)年會(huì )。七位諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主現場(chǎng)或遠程參會(huì )，與羅漢堂一起提出了關(guān)乎未來(lái)的十大問(wèn)題：

人工智能，先踩剎車(chē)還是先踩油門(mén)？

人工智能會(huì )消滅還是創(chuàng )造更多人類(lèi)的工作？

數字時(shí)代，企業(yè)規模會(huì )變大還是變??？

(資料圖片)

隱私保護是阻礙還是促進(jìn)了數據流動(dòng)？

技術(shù)進(jìn)步讓互聯(lián)網(wǎng)變得更可信，還是更不可信？

虛擬世界能讓人類(lèi)更幸福嗎？

硅基物理世界越來(lái)越聰明，人還是萬(wàn)物之靈嗎？

數字技術(shù)會(huì )讓全球更割裂還是更融合？

數字經(jīng)濟會(huì )增加還是減少碳排放？

數字技術(shù)會(huì )擴大鴻溝，還是讓世界變平？

羅漢堂是由阿里巴巴倡議成立的開(kāi)放型研究機構，2018年6月26日在杭州成立，由社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域全球頂尖學(xué)者共同發(fā)起。本次會(huì )議的參會(huì )者還有多位全球前沿學(xué)科領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng )者與帶頭人，以及企業(yè)界代表。

AI會(huì )消滅還是創(chuàng )造更多人類(lèi)的工作？

歷史上每次科技革命都意味著(zhù)人類(lèi)的一部分工作被替代，同時(shí)衍生出更多新的職業(yè)。那么人工智能是否能創(chuàng )造更多的工作機會(huì )？效率的大幅提升能讓一周四天工作制成為現實(shí)嗎？受到?jīng)_擊的人群，應如何應對？

在2023阿里巴巴羅漢堂數字經(jīng)濟年會(huì )上，阿里巴巴集團和阿里云智能集團董事長(cháng)兼CEO張勇對話(huà)三位諾貝爾獎得主，這場(chǎng)對話(huà)的主題是人工智能的機遇與挑戰。

張勇談到，人工智能應用的需求非常大，希望底層技術(shù)模型能真正應用起來(lái)，不斷試驗底層模型，最終帶來(lái)云計算的進(jìn)步。模型數量、質(zhì)量和實(shí)時(shí)性數據，這三點(diǎn)對于人工智能的進(jìn)化非常重要。張勇認為，如果要充分利用技術(shù)模型，一定要有垂直行業(yè)的應用。

業(yè)界和社會(huì )擁抱人工智能的同時(shí)，也對其發(fā)展充滿(mǎn)憂(yōu)慮。面對人工智能的發(fā)展，人類(lèi)感到被機器取代的潛在威脅，產(chǎn)生極大的生存焦慮。

ChatGPT橫空出世才幾個(gè)月，多個(gè)行業(yè)已經(jīng)切實(shí)感到了來(lái)自AI的沖擊。社交媒體上，打工人們紛紛擔心自己被裁員。

傳言中受AI沖擊最大的包括游戲美術(shù)、插畫(huà)、文案、服裝設計等行業(yè)?！敦斀?jīng)》早前訪(fǎng)談發(fā)現，游戲、設計等行業(yè)的原畫(huà)師這個(gè)工種受到的沖擊最快、最大，已經(jīng)出現了裁員現象。

在談?wù)撊斯ぶ悄軒?lái)的挑戰時(shí)，張勇表示，人工智能給整個(gè)社會(huì )帶來(lái)全新發(fā)展，生成式人工智能也將給各行各業(yè)帶來(lái)新的增長(cháng)機會(huì )，甚至出現一些現在完全無(wú)法想象的新崗位、新行業(yè)。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現之初，再有想象力的人也無(wú)法準確描繪出如今的圖景。

2011年諾獎得主托馬斯·薩金特（Thomas J. Sargent）表示，每個(gè)月在美國差不多消失300萬(wàn)個(gè)工作崗位，這是非常大的數目，但每個(gè)月也有超過(guò)300萬(wàn)個(gè)工作崗位是被創(chuàng )造出來(lái)的。有很多的工作消失，但一直有新的工作崗位被創(chuàng )造出來(lái)，每年都是如此，可以看到新工作崗位是在不斷增加的。

“為什么會(huì )這樣？很多舊的崗位應該去消失的，它是勞動(dòng)力的重新匹配，包括一些新的創(chuàng )業(yè)者，有一些新的業(yè)務(wù)，需要找到人工幫他來(lái)做；另一方面，工人自己也會(huì )找到新的需要匹配的工作，所以這是雙向的?！?strong>托馬斯·薩金特說(shuō)，資源和人工重新匹配之后，舊工作消失和新工作產(chǎn)生的過(guò)程就是動(dòng)態(tài)的過(guò)程，而且經(jīng)年累月都是如此。

2007年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主埃里克·馬斯金（Eric S. Maskin）則認為，未來(lái)將誕生“人工智能咨詢(xún)公司”這一全新行業(yè)，為無(wú)法自行研發(fā)、需要使用人工智能技術(shù)的公司提供服務(wù)。

在2010年諾獎得主克里斯托弗·皮薩里德斯（Christopher A. Pissarides）看來(lái)，人工智能正深刻改變著(zhù)企業(yè)的運行方式和員工的工作模式，因此對員工進(jìn)行及時(shí)培訓十分重要。

數字時(shí)代，企業(yè)規模會(huì )變大還是變??？

數字化打破了組織邊界，為人類(lèi)協(xié)同創(chuàng )造了前所未有的可能性?，F在，10人的公司有可以年入1億美元，上百萬(wàn)員工的企業(yè)可以有序運轉，上千萬(wàn)創(chuàng )業(yè)者可以活躍在同一個(gè)平臺上。小而強，大而靈，規模與效率并不必然相關(guān)，協(xié)同的邊界日趨模糊，協(xié)同的重心越來(lái)越從股東經(jīng)濟向參與者經(jīng)濟遷徙。

科技革命從來(lái)都是人類(lèi)協(xié)同方式、范圍和深度的革命，并圍繞新的價(jià)值創(chuàng )造和責任邊界而演進(jìn)?；乜礆v史，100多年前，在科技驅動(dòng)交通和通訊基礎設施發(fā)展的背景下，大型商業(yè)公司在美國和歐洲開(kāi)始出現。它們將以前分散的市場(chǎng)與分布在多個(gè)地理位置的大型制造工廠(chǎng)整合起來(lái)，創(chuàng )新性地建設大范圍的分銷(xiāo)和營(yíng)銷(xiāo)系統，為生活水平的高速增長(cháng)奠定了基礎。大型商業(yè)公司的出現 ，在重新定義了現代商業(yè)范式和價(jià)值。

100多年后，數字技術(shù)催生了數字化平臺這樣本質(zhì)上全新的協(xié)同范式。數字平臺在產(chǎn)生巨大價(jià)值的同時(shí)，也帶來(lái)了新的挑戰。在平臺涉及到前所未有豐富多元的商品、信息、消費者和生產(chǎn)者的當下，平臺的責任邊界在哪里？誰(shuí)應該為劣質(zhì)產(chǎn)品、社交媒體上傳播的不可靠息、靈活用工的保障問(wèn)題負責？

雖然過(guò)去已經(jīng)有大量關(guān)于數字化平臺的研究，但很多沿襲企業(yè)研究的慣性，聚焦于平臺公司本身，而低估平臺價(jià)值創(chuàng )造和責任分擔的生態(tài)化本質(zhì)。新協(xié)同方式的價(jià)值和責任邊界需要結合起來(lái)才能理解。一方面，責任邊界不清，不但會(huì )損害社會(huì )，還會(huì )阻礙價(jià)值的發(fā)揮。另一方面，責任邊界的劃分，需要充分理解新協(xié)同方式價(jià)值創(chuàng )造的本質(zhì)。

羅漢堂研究社區的研究者，包括多位獲得諾獎以及長(cháng)期從事平臺經(jīng)濟研究的經(jīng)濟學(xué)家，在本屆年會(huì )上發(fā)布了《理解平臺價(jià)值和責任：原則與實(shí)踐》報告。報告從平臺不同于企業(yè)的價(jià)值創(chuàng )造本質(zhì)出發(fā)，提出價(jià)值原則、激勵原則、效率原則、公平原則四大原則。

報告指出，數字平臺是一種以數據為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以信息技術(shù)基礎設施為支撐，通過(guò)促進(jìn)社會(huì )多方協(xié)作與互動(dòng)而創(chuàng )造價(jià)值的組織形態(tài)新物種。因此針對這種新的組織形態(tài)，需要充分理解其價(jià)值創(chuàng )造的方式，進(jìn)而制定一套與之匹配的責任分配原則與治理框架。

不同于傳統企業(yè)價(jià)值創(chuàng )造的方式，數字平臺構建生態(tài)社區，提供數字基礎設施及模塊化的的商業(yè)能力，促進(jìn)參與者之間的協(xié)調互動(dòng)和交易，從而創(chuàng )造巨大的社會(huì )價(jià)值。這種獨特的價(jià)值創(chuàng )造方式也決定了數字平臺承擔的責任有別于傳統企業(yè)。

隱私保護是阻礙還是促進(jìn)了數據流動(dòng)？

數據在數字經(jīng)濟發(fā)展中的作用正日益凸顯。數據流動(dòng)創(chuàng )造了價(jià)值，但也帶來(lái)了數據隱私和安全的風(fēng)險。隨著(zhù)各國隱私保護和數據權屬法規的完善、商業(yè)實(shí)踐的調整以及隱私保護技術(shù)的快速發(fā)展，隱私風(fēng)險和數據流動(dòng)不再是非此即彼的取舍關(guān)系，一個(gè)前所未有的數據可信流動(dòng)的時(shí)代或許正在來(lái)臨。

如果說(shuō)數字化讓數據得以大規模生成，那么云計算和大模型正讓數據變得更聰明：個(gè)性化推薦使大海撈針成為可能，讓數億消費者從海量商品中輕松選擇；實(shí)時(shí)倉儲和物流打破了商品流通的時(shí)空限制，早上田頭采摘的新鮮時(shí)蔬，晚上就能送到普通消費者的餐桌上；成千上萬(wàn)的創(chuàng )業(yè)者，從創(chuàng )業(yè)初期就可以享有原來(lái)大企業(yè)才有的市場(chǎng)連接和洞察能力。數據的價(jià)值是如此重要和顯性，已經(jīng)被越來(lái)越多的政府和經(jīng)濟學(xué)家當做和勞動(dòng)力以及資本一樣的生產(chǎn)要素來(lái)討論。

但是要真正發(fā)揮數據要素的價(jià)值，必須尊重其本質(zhì)特征。收獲數據紅利的前提是，解決數據流通帶來(lái)的新問(wèn)題和新挑戰。這些挑戰包括：數據的使用會(huì )不會(huì )侵犯用戶(hù)隱私？數據的流通是否安全？數據會(huì )不會(huì )被濫用？數據權屬和分配機制的安排，是不是能有效激發(fā)數據的生產(chǎn)與流轉？ 在這個(gè)大背景下，全球各國和區域的數據政策框架、商業(yè)實(shí)踐、和隱私保護和安全技術(shù)，在過(guò)去幾年中都取得了很大進(jìn)展。歐盟的GDPR、中國的《個(gè)人信息保護法》、美國的CCPA、CRPA等一系列數據保護立法生效。

同時(shí)，政策在隱私保護和要素發(fā)展上做了一定的平衡。中國出臺“數據二十條”，并成立國家數據管理局，把促進(jìn)數據的數字化使用提高到了生產(chǎn)要素的高度；歐盟發(fā)布了《歐洲數據戰略》、《數據法案》、《數據治理法案》等一系列致力于兼顧保護和發(fā)展的法規。 順應政策指引，商業(yè)實(shí)踐和隱私安全技術(shù)都發(fā)生了根本性變化。蘋(píng)果推出ATT政策，谷歌把隱私沙盒引入安卓手機，實(shí)質(zhì)性限制了第三方應用的數據收集，正在重塑數字廣告行業(yè)；在阿里巴巴的電商和中國的各種外賣(mài)平臺的實(shí)踐中，通過(guò)對消費者的電話(huà)號碼和住址等信息的隱私保護，從而防止個(gè)人信息泄露，已經(jīng)越來(lái)越成為行業(yè)常態(tài)。

這些趨勢表明，一個(gè)數字經(jīng)濟的新階段，即數據作為經(jīng)濟要素驅動(dòng)經(jīng)濟生活的階段，正在到來(lái)。因此更加需要理解數據要素的本質(zhì)，理解在經(jīng)濟中用好數據要素的基本原則，理解數據政策、商業(yè)數據實(shí)踐和技術(shù)之間的關(guān)系。羅漢堂數據經(jīng)濟年會(huì )還發(fā)布了《數據經(jīng)濟：數字經(jīng)濟發(fā)展的新階段》報告，希望通過(guò)自身的思考和總結，幫助和激發(fā)世界更好地理解數據經(jīng)濟，讓更多的人群可以充分享受到數據紅利。

《數據經(jīng)濟：數字經(jīng)濟發(fā)展的新階段》認為，數據的使用應讓用戶(hù)明確自身享有權利，理解數據對自身的影響；同時(shí)，數據使用者有責任為用戶(hù)應得的權利提供合理的解決方案并有效落實(shí)；推動(dòng)數據分級管理，明確不同數據使用者的權利；鼓勵加密、匿名化、隱私計算等隱私增強技術(shù)的研發(fā)和應用，從而促進(jìn)可信數據流通。

本文來(lái)源：財經(jīng)十一人 (ID:caijingEleven)，原文標題：《張勇對話(huà)諾獎得主：AI能否創(chuàng )造更多工作崗位？》

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關(guān)鍵詞：