2023年，高校應屆畢業(yè)生陸續奔入職場(chǎng)。

不同專(zhuān)業(yè)知識背景的應屆生，工資待遇可謂千差萬(wàn)別，背后與兩個(gè)字密切相關(guān)——賽道！

(資料圖)

以前應屆生在求職期間，運用各種辦法和資源，“擠破頭”涌入金融行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)，拼盡全力以求成為“金領(lǐng)”。

如今，“金領(lǐng)”成色難待，應屆生薪酬最高的賽道還是金融嗎？

答案似乎不是，又似乎脫不了干系·····

哪個(gè)賽道人氣高？

近日，中國一家知名的招聘平臺對2023年應屆畢業(yè)生的就業(yè)情況和薪酬，做了一番梳理。

該平臺根據當前經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，將相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)細分為十余個(gè)賽道，并觀(guān)察就業(yè)增長(cháng)的勢頭。

其中，人工智能（AI）大模型領(lǐng)域的“職位供給”最多，領(lǐng)先于生物技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)芯片、新能源、新能源汽車(chē)、游戲、智能制造等其他熱門(mén)賽道。

數據還顯示：與2022年同期相比，2023年的AI大模型應屆生職位同比增長(cháng)超170%，這是今年面向應屆生新發(fā)職位同比增長(cháng)最多的賽道。

增幅其次高的是新能源和新材料。

所謂AI大模型，即“人工智能預訓練大模型”的簡(jiǎn)稱(chēng)，即模型在大規模數據集上完成了預訓練后無(wú)需微調，或僅需要少量數據的微調，就能直接支撐各類(lèi)應用。

通俗地解釋?zhuān)篈I大模型相當于“超級大腦”。

年薪有多高？

上述招聘平臺調研發(fā)現：2023年應屆生年薪最高的賽道依次為智能制造、AIGC、AI大模型位居前三，年薪分別為33.02萬(wàn)元、30.36萬(wàn)元、27.99萬(wàn)元。

果然還是AI和人工智能方向。

其中，AIGC指人工智能自動(dòng)生成內容，亦稱(chēng)“生成式AI”，是繼專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內容（PGC）、用戶(hù)生產(chǎn)內容（UGC）之后的新型內容創(chuàng )作方式，這與2022年末ChatGPT風(fēng)靡全球有密切關(guān)系。

具體崗位是何？

熱門(mén)賽道的背后，是具體的一個(gè)個(gè)崗位。

這份報告顯示：AI大模型的新發(fā)應屆生職位中，占比最多的是算法工程師；

而該賽道招聘平均年薪最高的職位是深度學(xué)習，應屆生平均年薪達到41.89萬(wàn)元。

在高學(xué)歷、高薪酬的“博士就業(yè)崗位”方面，AI大模型也盡顯吸引力。

報告統計稱(chēng)：2023屆博士應屆生需求增長(cháng)最多的前十大新賽道中，AI大模型占據第一名，同比增幅高達430%。

此外，AI大模型涉及的崗位還包括產(chǎn)品經(jīng)理、售前技術(shù)支持、以及自然語(yǔ)言處理，應屆生招聘年薪在25萬(wàn)元-29萬(wàn)元區間。

“量化大廠(chǎng)”是雇主代表

據公開(kāi)資料，提供AI大模型職位的公司通常有如下類(lèi)型：

其一，平臺型的科技巨頭，俗稱(chēng)“科技大廠(chǎng)”；

其二，人工智能服務(wù)提供商；

其三，科研型機構；

其四，投資機構，特別是量化策略的買(mǎi)方機構。

而且，量化私募機構可能越來(lái)越成為其中重要的雇主。

這是因為，一方面量化投資機構與互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)在某些崗位上需求相似。

九坤投資的創(chuàng )始人王琛當年曾對資事堂表示：九坤投資的定位也是一家科技型公司，旗下IT團隊和AI團隊除了從校園招聘應屆生，亦從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“大廠(chǎng)”——一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至也包括美國的谷歌、臉書(shū)等公司招攬AI人才。

而最新招聘信息顯示，九坤投資最新的校園招聘信息中，也有“AI算法研究員”職位，工作職責就是挖掘海量的金融數據，在特征提取、價(jià)格預測、組合優(yōu)化等不同的應用場(chǎng)景實(shí)踐你的機器學(xué)習算法，要求應聘者熟悉機器學(xué)習分支領(lǐng)域。

再如另一家量化大廠(chǎng)幻方，最新發(fā)布深度學(xué)習研發(fā)工程師的招聘信息，同樣要求應聘者了解機器學(xué)習（深度學(xué)習）的各類(lèi)模型。

不過(guò)，發(fā)布上述招聘的實(shí)體機構并非幻方的資管部門(mén)，而是幻方旗下的研究機構——杭州幻方人工智能基礎研究有限公司。

可以看出，量化大廠(chǎng)參與爭搶AI大模型人才，不僅僅用的資管品牌，也直接運用了旗下“科研單位”。

什么專(zhuān)業(yè)背景能入選？

量化大廠(chǎng)的高薪酬，疊加最新的科研方向，創(chuàng )設的崗位自然引人關(guān)注。

但要入職這些量化私募機構也不是那么容易。

首先，專(zhuān)業(yè)背景就是關(guān)鍵的“前提條件”。

依據量化大廠(chǎng)發(fā)布的招聘信息，我們總結看到如下特點(diǎn)：

其一，需要具有理工科專(zhuān)業(yè)背景，包括數學(xué)、統計學(xué)（基礎學(xué)科）、計算機（應用學(xué)科）。

其二，有頂級AI會(huì )議論文發(fā)表經(jīng)驗或開(kāi)源項目貢獻經(jīng)驗者優(yōu)先。

其三，并不要求有金融學(xué)科背景。

而從業(yè)內溝通看，僅僅具有上述學(xué)業(yè)背景可能并不足夠。

在一家投資機構里，對投資市場(chǎng)的熱情，對數據的敏感，在投資體系內個(gè)人位置的理解，都決定著(zhù)應聘者能否最終獲得上述崗位的青睞。

某種程度上，量化私募大廠(chǎng)都希望能“栽下梧桐樹(shù)”，但也需要是適合的“鳳凰”才能真正棲身其中，安身立命。

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