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不到三個(gè)月,Adobe搖身一變:從“AI大輸家”成了“AI大贏(yíng)家”,AI時(shí)代“誰(shuí)是贏(yíng)家”有答案了?_當前看點(diǎn)

三個(gè)月前,當AIGC平臺Midjourney創(chuàng )造出栩栩如生的人像攝影時(shí),市場(chǎng)以為這是Adobe的末日。

然而,面對AI的挑戰,這家創(chuàng )意軟件龍頭的轉向果斷而迅速。AI不僅沒(méi)有拖累Adobe的業(yè)務(wù),還成了其收入增長(cháng)的催化劑,“AI大輸家”搖身一變成了“AI大贏(yíng)家”。


(資料圖片)

一場(chǎng)漂亮的翻身仗

3月份,Adobe推出了差異化AI創(chuàng )作輔助工具“螢火蟲(chóng)”(Firefly),該工具主打協(xié)助而非“取代”創(chuàng )作者,且注重對創(chuàng )作者權益的保護,因此不像其他AIGC工具那樣,容易被專(zhuān)業(yè)創(chuàng )作者抵制。

自推出以來(lái),螢火蟲(chóng)已經(jīng)過(guò)多次更新,且即將接入Google旗下AI聊天機器人Bard,Adobe還在于6月初開(kāi)放了螢火蟲(chóng)的付費TOB版本。

螢火蟲(chóng)點(diǎn)亮了Adobe的財報,今年2季度,Adobe本季營(yíng)收48.2億美元,錄得10%的同比增長(cháng),超出華爾街預期,尤其令市場(chǎng)振奮的是,Adobe上調了全年營(yíng)收與利潤指引,并表示AI對業(yè)務(wù)的提振將在三四季度財報中進(jìn)一步體現;且管理層在電話(huà)會(huì )上反復強調,Adobe的技術(shù)創(chuàng )新能夠“引領(lǐng)AIGC新時(shí)代”。

隨著(zhù)Adobe旗下PDF閱讀軟件Acrobat Pro率先提價(jià)40%,有市場(chǎng)分析指,隨著(zhù)AI功能的加入,更多Adobe軟件也即將提價(jià)。

華爾街分析師在翹首盼望Adobe在三四季度將AI貨幣化之后的新故事。市場(chǎng)相信,這將是一個(gè)非常動(dòng)聽(tīng)的故事:Adobe的股價(jià)已經(jīng)從此前因宣布收購Figma而引發(fā)的暴跌中反彈,作為BVP納斯達克新興云計算指數中市值最大的公司,其股價(jià)在過(guò)去三個(gè)月中躍升了34%,是指數同期漲幅的兩倍多。

去年9月,Adobe斥資200億美元收購Figma,巨額支出引發(fā)其股價(jià)兩周內暴跌1/4。且由于監管因素,這筆交易至今仍未完成,公司表示仍在與美國、英國和歐盟的監管機構接觸,爭取在年底前完成收購。

瑞銀將Adobe 12個(gè)月目標價(jià)從370美元上調至440美元,并指出Adobe的反彈主要是由其從“AI輸家”到贏(yíng)家的身份轉化所推動(dòng)的。

Bernstein的分析師Mark Moerdler指出,展望未來(lái)AI服務(wù)帶來(lái)的業(yè)績(jì)驗證,能不能成功收購Figma對Adobe而言已經(jīng)不重要了,它的增長(cháng)動(dòng)力已經(jīng)足夠堅實(shí)。

AI可能強化而非取代現有行業(yè)垂直應用

6月初,OpenAI CEO Sam Altman在倫敦與AI公司HumanLooop的CEO進(jìn)行了閉門(mén)探討,根據極客公園整理的泄露出來(lái)的談話(huà)紀要,Sam Altman談到了OpenAI未來(lái)的商業(yè)化路徑:

未來(lái)的應用趨勢是大模型的功能嵌入更多APPs,而不是在ChatGPT上生長(cháng)出更多插件,因為現實(shí)中大多數插件并沒(méi)有呈現出 PMF(Product / Market Fit,即產(chǎn)品市場(chǎng)匹配)

ChatGPT插件讓許多開(kāi)發(fā)者感到興奮,但 Altman認為,這些插件不會(huì )很快發(fā)布。除了Brosing插件之外,其他插件的使用情況表明還沒(méi)有 PMF(Product/Market Fit)。他指出,很多人認為他們希望自己的應用程序位于ChatGPT之內,但他們真正想要的是ChatGPT存在于應用中。

也就是說(shuō),此前市場(chǎng)上關(guān)于垂直應用被AI取代的假設可能不太成立,Adobe的翻身故事也印證了這一點(diǎn)。

螢火蟲(chóng)所呈現出來(lái)的AI+創(chuàng )意及數字體驗應用的強大功能結合,能幫助用戶(hù)提升設計的效率,突破創(chuàng )意的邊界,使其在爆發(fā)式內容需求當中延續優(yōu)質(zhì)的創(chuàng )意活力,從而填補想象力與畫(huà)布之間空白。

這是純粹的AIGC應用無(wú)法做到的,后者也不具備其廣大的用戶(hù)基礎和用戶(hù)友好的創(chuàng )意輔助能力。

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